一种基于动目标聚焦的 SAR-GMTI 方法

BillScot2

摘 要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency,
UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文
提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False AlARM Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为
  E; v, o8 d' W9 F动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法，能够从整幅 SAR 图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距
  V  Q* v/ ^" U1 u/ ^离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止
目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据
  l' @0 U2 b6 r$ u处理结果说明了该方法的有效性。
- c' W" v/ |% V( ?% h/ ^: R) R关键词：合成孔径雷达； ω -K 算法；地面动目标指示；超高频波段雷达
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wuhoou

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qwerasd123

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