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摘 要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency,
6 N; e% O0 |% O: j0 O( ^UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文
7 {7 o+ n! t" n2 h/ d提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False AlARM Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为/ { m* K/ C) b; [8 j# I
动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法，能够从整幅 SAR 图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距
! q _' b/ K* w离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止* H8 G/ x3 _$ M- K+ ~7 k1 a8 C
目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据
: j! n4 n7 K$ D4 W# G处理结果说明了该方法的有效性。
: G! S7 g# ~+ h6 E关键词：合成孔径雷达； ω -K 算法；地面动目标指示；超高频波段雷达, J5 C9 z @. u! s: ?0 t$ }
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发表于 2021-5-25 10:00
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