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摘 要：众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而，由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于& y* ~ T8 K# W. |' P
获得自身效益的最大化，使得在众包应用中，存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先，基于重复博弈，# W; Y" ?9 `2 L6 Y: @7 m
提出一种基于信誉值的激励模型，用于激励理性工作者高质量地完成任务；其次，该激励模型中同时设置了惩罚机
0 ~* X _5 [5 ^/ ^# q9 W* }制，将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明，即使在自私工作者比例为 0.2 的条件下，只要合理选择惩罚
' F3 s3 P( y0 G' |参数，均可有效激励理性工作者的尽力工作，众包平台的整体性能可以提升至 90%以上。5 a4 F" r) ^, K) q+ k- m
关键词：众包平台；激励模型；惩罚机制；重复博弈' d% m- t- ^0 D
1 引言
& b* V" g, J ?* {3 k众包是指一个公司或机构把过去由员工执行的
2 ~( k$ S; ^. |& P工作任务，以自由自愿的形式包给非特定的大众网# a) y1 T0 k: a' V& a' A$ Z, s
络的做法[1,2]。在众多的众包平台中，比如 Yahoo + O0 t' g* i0 b; O$ m) ?
Answers[3]以及 Amazon Mechanical Turk[4]，用户通. p& \) ]8 `% I4 w/ M& G. O6 P
过完成小任务获取一定报酬。众包平台中的典型任
. T* ~" B8 s: N; {务有设计图形，征集营销方案，图像标记等。为了0 E1 K# _! n9 @) o3 n5 ^
便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平* e" I& [" ?' o& L% |+ g. D& }0 S
台上发布任务的用户称为任务发布者，完成任务的
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: @9 v! o# {* z/ b2 y/ m3 N5 \! a+ ?2 p s0 } |9 Z" T
4 k' ?' j1 u. f; D( p- h9 M; l( ?- q: Z0 i* G* @/ f& m
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附件下载：
3 c/ i5 r4 h. l$ H* w0 ?4 P
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发表于 2021-5-24 10:50
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