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摘 要：众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而，由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于
: Q' {0 l7 m/ D3 P$ k; N获得自身效益的最大化，使得在众包应用中，存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先，基于重复博弈，
' L2 M; E# |! R3 H提出一种基于信誉值的激励模型，用于激励理性工作者高质量地完成任务；其次，该激励模型中同时设置了惩罚机' o( |0 |# Q: L6 x
制，将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明，即使在自私工作者比例为 0.2 的条件下，只要合理选择惩罚, \& F! H5 v3 m, l& O4 W+ K4 ]- P
参数，均可有效激励理性工作者的尽力工作，众包平台的整体性能可以提升至 90%以上。6 t" t4 G5 C; o; {& ?4 k+ I* Q, {
关键词：众包平台；激励模型；惩罚机制；重复博弈8 {2 _9 n/ v5 M; [ ^
1 引言
3 T7 V9 O5 n' [- y众包是指一个公司或机构把过去由员工执行的
% `. D. Z# ?% k工作任务，以自由自愿的形式包给非特定的大众网
6 V6 o4 g' m) v# Z$ r络的做法[1,2]。在众多的众包平台中，比如 Yahoo 9 j# }' e2 p, A
Answers[3]以及 Amazon Mechanical Turk[4]，用户通
- ^7 M+ f/ @" ~. b! a过完成小任务获取一定报酬。众包平台中的典型任0 W" {4 ~& L8 \, y* i, p4 u
务有设计图形，征集营销方案，图像标记等。为了
$ M' w5 Q; N& Q" e便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平0 G# Z6 o: @( u. T7 Q0 y7 }5 k
台上发布任务的用户称为任务发布者，完成任务的- N- h- @7 Z- ?
! H* a) d* X9 p% ?( y4 T# s0 p9 x3 w" |9 h
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# r+ j: w N7 N7 p8 ~ r! M! g& e, T. h; ]6 i& m+ `
附件下载：. g# s, Q! Y& F) c
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发表于 2021-5-24 10:50
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