|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
摘 要:该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE)
7 J" Q% W2 E5 i" S8 ~ y: ^的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进. z" k# n ?7 g' s
而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段, ~* ^+ P$ ^0 U4 Q6 p, O
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声3 j' q% ?; c2 T( _5 h/ m' X
源 TDOA 估计算法。
6 ^, H* e) G8 U @, b关键词:语音信号处理;麦克风阵列;归一化互功率谱;相关性检测;近似核密度函数;无模糊到达时间差估计
1 w7 J- J" M; T9 L4 |% d1 引言
) b8 ` d: ~. j4 v3 ?, }4 }4 B通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
D. M5 O( Y: a4 j2 N6 Y计多个声源的到达时间差 (Time Difference of
, J4 F( z+ u8 s# S9 {Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声5 l9 I* c$ l1 c( ^
源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind
$ E; H& w2 x. ASource Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
I1 K) k n, k: X: A7 H1 B4 w5 L键性的作用,广泛应用于视频会议、电视游戏、人
$ d2 c/ K6 g0 S: v机交互等领域。; `+ J$ e& t7 @- Y3 `: j: p6 \
室内环境下,基于一对麦克风阵元的 TDOA 估
/ V+ C/ N/ V3 D7 K( V) _, O
: \- ?1 ?% V$ p/ n2 b9 ?, Y e
# f3 L6 T0 W, O H0 {, I$ B) F9 z3 _) E0 \' @
- a( i8 T0 U0 e) F' j
7 ~( v* {7 l( W) z/ z2 f; _$ k附件下载:; C; e" G5 x, W/ c
" O5 _ O& e, z5 I/ j |
|