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[毕业设计] 一种稳健的室内无模糊多声源 TDOA 估计算法

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发表于 2021-5-19 15:07 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE)
+ l- b" ?3 [2 Y: p8 E5 S- a的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进
3 y1 n* j' w# ?, l  o. R' ~而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段8 P7 F( `6 R( y; a; c
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声$ w; ], W3 f6 E7 W' d- e
TDOA 估计算法。
! w3 ^6 G$ ]4 M/ p/ {, l. Q9 n% j关键词:语音信号处理;麦克风阵列;归一化互功率谱;相关性检测;近似核密度函数;无模糊到达时间差估计
) j4 X8 G: o, L) b# L8 [1 引言% @+ V! a$ m; m5 a( E% \
通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
9 `; E) B- q! B8 @计多个声源的到达时间差 (Time Difference of 1 t/ O( }& P9 F& E
Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声- d. ^% e' `' a7 b! y$ q
源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind
3 ?0 w9 h* S8 r4 i' rSource Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关2 A2 E9 z, e( z+ i) J5 N! P
键性的作用,广泛应用于视频会议、电视游戏、人, L6 f6 `6 I4 c7 Y# C* M# r. f0 u
机交互等领域。
* {# C8 n: x3 |# F. b+ }. C室内环境下,基于一对麦克风阵元的 TDOA
0 @3 r7 `* T2 t6 \; k4 B" B; {# S! {" e1 S- S# g! w

8 t7 S2 D1 y% h) ?# q7 Y) Q1 u( n5 C, ?' ]0 q% U0 a
% K. Y4 Q2 @4 l
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! q6 K0 P9 i! I- z- p: U. p' ?& J% A

) W: M6 S) W) U3 g5 E/ N$ e+ }

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发表于 2021-5-19 15:51 | 只看该作者
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