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摘 要：该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题，研究了一种基于近似核密度估计(KDE)
. x/ Q! S9 ~- ]8 v! a5 \; d的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域，进
$ a$ G8 w3 G7 f* }而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰，同时引入多阶段7 s9 O& @* M4 Y% a2 O/ Z
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声4 i" R5 q) {! h* H) o$ W
源 TDOA 估计算法。
; W6 c- C/ @, _3 m关键词：语音信号处理；麦克风阵列；归一化互功率谱；相关性检测；近似核密度函数；无模糊到达时间差估计- S+ h5 X* ^6 E; f6 {, X! V
1 引言
4 I+ Q7 u. N, Y* }! s通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
( ], G9 C! k. l7 o/ W% Y: v计多个声源的到达时间差 (Time Difference of
3 z( ?! n/ h0 Y1 [Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声9 [0 H9 \7 ?& a2 \8 ?0 ~/ Q: `
源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind & N- \' L. E8 ^- i" j
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
U5 [3 ~; w/ X- R3 L8 D键性的作用，广泛应用于视频会议、电视游戏、人
D A- E' ^# ~, W* k8 [* u机交互等领域。7 R; y- O& G* [9 Z; r2 r) v# S4 C
室内环境下，基于一对麦克风阵元的 TDOA 估6 m5 d& h8 z" u( z& s! B4 l! |8 p
+ R# C( M, V- L) a/ Z& f0 \; }$ `
# r4 F/ g* g$ S5 z3 X: O5 p. Y6 [ c
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3 ]/ b+ I! F- w& Y X" G附件下载：# s* w5 S( m6 ^! D8 Z2 S! Z
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发表于 2021-5-19 15:07
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