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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种8 T  v/ t* v% J0 {
自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进
; W4 ~: P3 L9 p4 c7 ?) L! Q行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩/ b3 t% v, Y+ P4 F: |) r8 T1 O
比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文8 M) B( G+ q2 a5 m" p  a5 I: l
提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。; G$ X: u8 D  s0 }' l$ F* T5 Z
关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度
9 I( L3 q4 v; U" }% |% S1 引言
+ u7 d& \+ K2 b" c( p. P# ?图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问
3 Q4 q# d* ]3 J) r& d7 ^/ ]题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频/ m! \5 I/ X) f+ E: b6 e) L4 g
信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG
' ^! K7 H' i( [/ m( R. rH.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量
' z  A, E7 |/ G, q1 g* a3 X化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,
  p& K/ Y! c) E5 S
: h  N3 u$ Y8 i% s6 @
3 x* m! _3 [4 o9 A7 }( W3 X1 D
% E" H( g6 n! n1 `$ S! u4 m* I) Q- o2 p8 x) |

8 u) S4 v1 X0 a  I8 @9 v  X附件下载:
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6 i$ S2 f5 E6 m( }$ }# b( \$ v6 U# @

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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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