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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种4 s8 F# _% ^4 y) A! y" V
自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进0 \  W" O" x. t3 ^5 ^0 x
行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩8 j! E  x! Q/ g4 D
比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文# g8 R4 n7 J6 S, g; X/ B0 X& ?
提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。
$ j+ c5 h" A! i9 h% w! x关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度
, I# k# V$ N  Z+ a) z$ w! `1 引言
9 ]9 \8 ]2 g3 p# G+ \) {) V图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问
7 e; t. c2 o  `7 g8 w& D$ p- f题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频
1 i: o- d( O# b6 \& {+ ^信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG
* }. E2 d. m( I  G, Q$ R0 GH.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量
" C) u6 P! E/ G' S9 [化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,7 @/ Q) [& Y0 ?9 @2 {
* d6 k% o6 @1 }) W; {
* o! }+ p; z- }

: R$ R, x4 S5 Y+ o4 X8 t# a* ?  d$ K2 k: |1 X) V: d$ E

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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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