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摘要:在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Muliple-Point Statistics ,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入( Locally Linear Embedding,LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性.
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3 n5 k8 B/ ~' R1 z关键词:模式;多点信息统计法;非线性;局部线性嵌入;重建8 o" z `' T( C! e4 D6 z
0 i" A, w3 A8 o, E) f 数据插值成为重建空间数据的一个主要手段.插值方法可分为“确定”性插值方法和“不确定”性插值方法.不确定性插值方法的不确定性主要表现在插值结果的不确定性和多样性,但是这些结果是对已有数据统计特征的合理反映,具有较强的指导意义.% S' r5 y. t3 H. f" m h/ v
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发表于 2021-5-18 13:14
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