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摘 要:为降低软件定义光网络对单控制器的依赖,并避免多控制器冲突,有效提升控制平面的生存性,该文提出! f8 r, M0 ?# t" G; Y0 i3 ]
基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件,以最小点覆盖理论为基础,建立可靠
! r4 U* v% Z7 I& l( L) V, K的分级管控模型,设定控制器的管控优先级:全局控制器具有最高管控优先级,对全网进行集中管控;本地控制器
9 C. A' o6 x: N' z# F1 Y次之,只对本地业务进行集中管控;权威交换机的管控优先级最低,用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此) c3 K0 ? i2 A: ~1 L, i( p* ?
基础上,基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明,该策略能够满足网络对控
7 n6 p0 ?3 B( x z; ?制时延的要求,使控制平面的故障概率降低了 30%,有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。# e6 ^$ ]+ f" f, I3 [
关键词:软件定义光网络;生存性;控制平面;分级管控;最小点覆盖
& w0 X, S% x$ J6 z1 引言
: c& {+ a2 `4 s随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰1 L9 z- X2 ?* E5 O& y
富,扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着
% O) \3 i* ]5 \& g4 x) e* R前所未有的挑战:一方面要求网络传输容量变得更
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