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摘 要：为降低软件定义光网络对单控制器的依赖，并避免多控制器冲突，有效提升控制平面的生存性，该文提出: c; P* u" D4 d0 F
基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件，以最小点覆盖理论为基础，建立可靠
4 O3 G8 ?; n0 d: b- X$ a6 I的分级管控模型，设定控制器的管控优先级：全局控制器具有最高管控优先级，对全网进行集中管控；本地控制器
2 V" J1 o, t) I次之，只对本地业务进行集中管控；权威交换机的管控优先级最低，用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此
3 @5 V" a2 G. F$ g7 F$ I基础上，基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明，该策略能够满足网络对控, Y- D5 a7 [1 s2 Z9 v B$ P, b" Y. B
制时延的要求，使控制平面的故障概率降低了 30%，有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。
$ O( M, G* t1 g- F: w) c关键词：软件定义光网络；生存性；控制平面；分级管控；最小点覆盖8 z8 `2 f3 E4 w0 Q
1 引言
d4 W4 _# [0 z; E/ E随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰2 Y4 K& F8 t3 V4 t. W' G" k
富，扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着3 {/ j/ C% u; [# W9 Y$ b5 p( g
前所未有的挑战：一方面要求网络传输容量变得更
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发表于 2021-5-13 16:24
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