Wishart分布情形下极化SAR图像目标CFAR检测解析方法

sugarbabysu

摘要:等效视数是影响极化合成孔径雷达( PolSAR)图像恒虚警（CFAR)检测性能的重要参数.目前等效视数的估计大都不是整数,导致已有的基于整数等效视数的CFAR检测方法不再适用.为解决此问题,提出了一种新的PolSAR图像目标CFAR检测解析算法.首先,在WISHart等市X以粉r内的能析表达式;最后通过仿真数据和AINSAR实测概率密度函数;然后对其积分得到了CFAR 检测门限关于等双优数的孵析虑榄7含P-CFAR)检测方法的CFAR检测性数据比较了新方法与已有的适用于整数等效视数的检测方法和双参数恒虚警(2P-CFAR)检测方法的CFAR 检测性能.结果表明新方法中实际虚警概率与给定的恒虚警概率最为接近,更好保证了CFAR检测的恒虚警假设.

关键词:极化合成孔径雷达;等效视数;Wishart分布;恒虚警检测;解析表达式
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/ F4 E/ r$ l! T       极化合成孔径雷达(PolSAR)所固有的相干斑噪声显著增加了极化SAR图像目标检测的难度.多视极化白化滤波(MPWF)处理是减小相干斑噪声对图像质量影响的常用方法.极化白化滤波(PWF)首先由美国林肯实验室Novak 等人提出,然后由Lopes , Sery和刘国庆等人将其推广用于多视数据.在已知杂波和目标先验信息的情况下, PWF的滤波效果最接近最佳极化检测器(OPD) ,检测性能最好.
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CFAR检测解析方法