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摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大% @: N# l- ^* \ ?: b
的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收$ u) Y+ X \) N& W" m7 h/ m
信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同
) o! ^3 d" Y& K信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做
7 S/ N; N/ u6 c出准确估计。
1 `: i5 _' r# c' V关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计
- N# r' c% ?0 O$ y4 D W& U, W1 引言% P% |' N5 \2 a; J) \
在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据
( j+ B3 Z: m% i% C0 J中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位
5 d' a3 h; H0 R. M% ~4 R: D, {4 k起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利
0 E9 Y/ @" ?3 S% G- V/ V% k3 m) i( Q用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估
2 J* E$ d- e; b* M- a; c- [ n计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又7 U: M& W3 w2 q8 r6 |* H- ^
有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概, h% Y) Z% L* R
念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关
1 [" |6 \6 r) w6 Z; I
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! P+ ]7 t" r; u/ B7 ~. v* e) M5 C; ]$ t附件下载：# \( d- G# i, E
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发表于 2021-5-11 14:52
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