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摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大
! l9 L* U# ~8 ^3 R7 I2 v8 e的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收! G: T7 A* I& r& X: _/ `/ Y
信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同
- u: i" \; S; Y5 t1 z# I9 M* ~7 P信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做* x3 K2 S. r% K* ^0 v2 }+ t9 n L
出准确估计。( z% H P" f1 N; _
关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计
2 u( v+ {* E0 m" A1 R) I" N8 R1 引言) h+ _# d- ~9 z5 Q: O" Q/ l7 z
在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据5 n Y, ^. r q' C3 O- Q
中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位' ?! R" F4 F9 I$ s
起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利3 \% p! V) A+ i+ O! e. x# x- V
用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估
; D$ |( w$ b/ l8 j( K, T计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又
* J1 ]; _2 y: ?2 l1 I7 }有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概, O: { z1 U C6 h E
念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关! Y8 _+ l0 E# O7 Z _
8 C9 {( r; r, V: P/ p r9 u, R( q7 v* F7 @9 j2 V# @
" B2 A' s- {0 o$ N附件下载：$ o$ k z" k6 G4 A5 J6 b4 t
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发表于 2021-5-11 14:52
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