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摘要:针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单频信号加权求和形式的均衡输出表达式.在每次迭代过程中,算法依次完成均衡输出的更新和信道参数联合条件后验分布的更新.考虑到信道固有的稀疏特性,在水解信道参数联合条件后验时，引入具有稀疏促进作用的先验分布对信道系数加以约束,使用稀疏贝叶斯字习迭代求解信道参数联合条件后验仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛特性和稳态性能,在中高信噪比条件下可以获得接近信道已知条件下的稳态系统误符号率性能.
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关键词:频域均衡;单输入多输出系统;期望最大化算法;稀疏信道
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随着通信技术的发展,通信速率不断提高,造成无线信道存在严重的时间弥散现象,从而引起严重的符号间干扰,这给传统时域均衡技术带来巨大的挑战.单载波频域均衡(Single Carrier Frequency Domain Equali-zation , SC-FDE)技术作为一种有效且低复杂度的解决方案受到人们的关注.SC-FDE在接收端通过傅里叶变换将信号变换到频域,在频域完成信号均衡,并通过逆傅里叶变换将均衡输出变换到时域.借助快速傅里叶变换算法,SC-FDE避免了传统时域均衡复杂的高阶滤波运算,其处理复杂度远小于时域均衡方法.
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发表于 2021-5-10 09:33
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