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[毕业设计] 超密集小峰窝网中基于干扰协调的小区分簇和功率分配算法

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发表于 2021-4-28 14:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:干扰的有效管理是超密集小蜂窝网中的一个研究难点。该文提出将超密集小蜂窝网中的小区干扰协调和分
2 _+ J" {; k6 D6 ~簇相结合的算法,通过分配最优的功率降低干扰,最大化系统吞吐量。根据干扰的程度,将干扰强的小蜂窝划为一
2 G  s( X2 {3 a个簇,同一个簇内的小蜂窝共享频谱资源,协作为用户服务,簇与簇之间实现频谱复用。仿真结果表明,该算法在
1 `# {& H$ n# Z, F网络密集部署时,有效地减小干扰,提高系统吞吐量。
( X: z# N! {; j$ K1 u  j* h关键词:超密集网络;分簇;功率分配;干扰管理
6 y( a6 V6 M% }2 }$ A. V7 @0 A1 引言
" X& a9 v6 V2 I0 D) [随着互联网应用的快速发展以及数据业务需求
, \1 g$ C3 \9 q% ]! y7 |9 [的爆发式增加,无线网络面临着巨大的挑战。在第
7 u6 D" \6 w; p/ y) {! p- q五代(5G)移动系统中,大规模 MIMO 天线和超密集! s8 |# j  w% E; B* o
部署网络是提高吞吐量的两种方式。为了满足大量0 N) q3 T/ C- C1 _3 k$ f1 p' G
的数据通信需求,需要在一些热点区域大规模地部( I- v. @; [4 \$ f
署小基站,以提高网络覆盖率减轻宏蜂窝的超重负
& S2 k4 a/ n7 v7 V  `0 o. m* \
2 i2 [1 p- ~+ y7 Q! i  O
8 B$ }: u! f' u! s/ x7 Q( S
/ }& H9 k1 E+ v; v0 t2 Z6 P1 X& R& U  s! a0 P5 Z8 J# r: [# C

$ c6 D; z4 J( Q2 Q& ~: n. b附件下载:
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发表于 2021-4-28 16:04 | 只看该作者
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