多子阵互耦影响下的非圆信号自校正算法

fordies1 · 发表于 2021-4-28 11:00

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摘要：针对多子阵互耦影响下的非圆信号波达方向（ＤｉｒｅｃｔｉｏｎＯｆＡｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）估计问题，给出了一种针对最大非圆率信号的互耦自校正算法．该算法利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性和多子阵互耦矩阵的块状对角特性，能够与传统的互耦秩减估计器一样避免多维搜索和迭代运算．并且通过结合信号的非圆特性来扩展数据模型，使得其估计精度较传统的互耦秩减估计算法有明显提升，可分辨信源数也有所增加．对该算法的理论性能进行研究，分析了其对未知参数的可辨识性必要条件，并基于最大非圆率信号模型给出了相应的克拉美罗界（ＣｒａｍéｒＲａｏＢｏｕｎｄ，ＣＲＢ）．仿真结果表明，该算法较传统的互耦秩减估计算法在低信噪比、小快拍数下有更强的鲁棒性．

关键词：多子阵；互耦；波达方向估计；最大非圆率信号；克拉美罗界

空间谱估计侧重于研究空间多传感器阵列所构成的处理系统对感兴趣的空间信号的多种参数进行准确估计的能力，其主要目的是估计信号的空域参数或波达方向［１］（ＤｉｒｅｃｔｉｏｎＯｆＡｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）．由于非圆信号是现代通信系统中的常用信号（常见的有ＢＰＳＫ、ＡＭ、ＰＡＭ和ＭＡＳＫ等调制信号），近年来，利用信号非圆特性提高空间谱测向性能的算法得到大量研究［２～４］．这些算法的分辨力和测角精度都较之传统的ＭＵＳＩＣ、ＥＳＰＲＩＴ等算法有明显提高，但是它们都假设阵中各个天线单元是理想工作而互不干扰的．然而，阵元间的互耦效应在阵列天线的实际工作中常常不可避免，这会使得非圆信号超分辨率算法的性能急剧下降，甚至失效．

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silenced · 发表于 2021-4-28 13:11

最大非圆率信号

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[毕业设计] 多子阵互耦影响下的非圆信号自校正算法

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