基于卡通–纹理模型的相位恢复算法

ByGrith4

摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图
$ [- ~0 L+ W* N* [像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
. g7 }, q4 h6 s. }+ Z! ?像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波
(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。
关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波
8 A7 L$ n& Z1 H2 \1 N( h* R7 g# n1 引言
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射
! L$ l' h  j! d: f4 N8 A" m成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
) e# v, k( _# j$ P* W/ ~- d: y: e用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常
) o; }; w7 {1 z* u$ v: [* N* D! K是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定
值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。
针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
9 D/ R% \: }. ?( g2 G


# d9 ?+ @; H/ ?9 l, n7 |' D$ Q7 T, L9 s
附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

. L, y2 P; ^) N+ w6 S* x
9 o& `& Q# h; K  S( ^, k# B0 a
& I- b. _: i) F. W9 Q( r  m

; e$ f; D7 j- \. ]3 q

sdkangbaz

谢谢分享