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摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图
5 Q0 a( k, \0 n, G$ s像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图: I- ^6 T* a, n! R# K
像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波
+ h1 }4 f, K$ J' o, S/ T(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求3 s4 ?4 n' W: f }' C
解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。! h- {% i) P. Z4 ^- j1 A6 l# g
关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波1 `8 c$ N( {7 _4 s: |0 I
1 引言$ ^4 o9 Q: x6 p' F
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
3 H! M* j* Y, d& e% b2 z$ y' F是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射9 @6 r7 }/ F! i7 }- Q
成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
3 p/ L0 z9 r% \/ Y6 M0 Z8 |0 T用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常
" E6 w6 i: E2 B2 q3 M是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定
# s9 p9 V, D1 y% K P' a7 |: J值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。+ G' P; w/ H' P+ S. }! F( Q+ M
针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
8 K- \1 |% v: V: V5 R' Q( |$ T2 v; ]* i' @
8 u" Y7 s9 t5 V2 }
2 p$ K* G+ g6 _3 M% e6 w# k; R
* @4 C+ g3 B$ ^3 S/ `4 `附件下载：
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发表于 2021-4-9 14:42
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