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摘 要：针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳& C& z3 x7 W# B
定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的 DOA 估计新9 S/ y" e/ N9 N
方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的
& k1 [( U) N V- \FLOM-MUSIC、基于类相关熵的 CRCO-MUSIC 以及基于 lp 范数的 ACO-MUSIC 算法相比，所提方法可以获得$ y3 R8 S) X$ y7 L& r. C0 I
更好的估计结果，尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。6 ~8 [' d9 W6 h( x8 |
关键词：波达方向估计；相关熵；广义相关熵；稳定分布噪声；MUSIC 算法( `; t7 y5 `6 V% Y: t# X
1 引言
' L, R& @+ p A+ L3 ^DOA(Direction Of Arrival)估计是阵列信号处
' T. T* f# _+ Y$ I* y理中的基本问题之一，广泛应用于雷达、声呐以及
5 b4 u4 }& }( j" A0 h* \( @无线电通信等领域[1]。多重信号分类[2](MUltiple
" v1 y2 q/ t! l* TSIgnal Classification, MUSIC)算法能够实现 DOA
1 M i1 a5 j; W/ y的超分辨率估计，但是传统算法多假设背景噪声服
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发表于 2021-4-1 13:11
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