一种基于暗通道先验的快速图像去雾算法

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摘 要： 目前针对单幅图像去雾处理，暗通道先验算法具有较好的效果，但处理时间长，需要很大的储存资源与 计算资源．本文在暗通道先验算法基础上提出一种快速去雾算法，首先用“边缘替代法”代替原算法中的抠图处理，显 著降低了计算复杂度；然后针对明亮区域暗通道失效情况，提出了一种基于双阀值的明亮区域识别方法和透射率修正 机制，提高了暗通道先验的适用范围；最后对去雾图像再采用非线性对比度拉伸进行增强处理，改善了去雾图像的视 觉效果．实验表明：本文算法不仅极大地降低了计算复杂度，而且去雾能力优于原算法．
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( I* v0 a, l2 b/ j) _0 e关键词： 图像去雾；暗通道先验；边缘替代；透射率
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       由于受到大气中漂浮水滴对光的折射、反射、自身 吸收和自身成像，使得视频采集系统在雾天时所捕获的 图像对比度较低，并引起色彩失真，甚至会导致机器视 觉系统无法正常工作，因此图像去雾具有重要的现实意 义．
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