基于改进的局部特征尺度分解和归一化正交的时频分析方法

QqWw11 · 发表于 2021-3-17 10:01

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摘要：针对希尔伯特黄变换中经验模态分解和希尔伯特变换的不足，提出了一种基于改进的局部特征尺度分解和归一化正交的时频分析方法．ＩＬＣＤ克服了ＬＣＤ的固有缺陷，在精确性和正交性等方面要优于ＥＭＤ和ＬＣＤ方法．同时为了克服ＨＴ的不足，提出了一种基于经验调幅调频分解标准化估计瞬时频率的归一化正交（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＱｕａｄｒａｔｕｒｅ，ＮＱ）方法．通过仿真信号将ＥＭＤ，ＬＣＤ与ＩＬＣＤ进行对比，同时将标准希尔伯特变换，直接正交法与ＮＱ进行对比，结果表明了论文方法的有效性．转子碰摩故障数据分析结果进一步验证了论文方法的有效性和优越性．

关键词：ＨｉｌｂｅｒｔＨｕａｎｇ变换；经验模态分解；局部特征尺度分解；时频分析；转子碰摩

传统的傅里叶分析方法只能处理线性和平稳信号，而现实生活中的大部分信号是非线性和非平稳的，傅里叶分析不适合处理这类信号．时频分析方法由于能够同时提供信号时域和频域局部信息而在处理非线性和非平稳信号方面得到了广泛应用［１］

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zawq · 发表于 2021-3-17 10:40

局部特征尺度分解

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[毕业设计] 基于改进的局部特征尺度分解和归一化正交的时频分析方法

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