|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：在建立雷达高度计海况偏差(Sea State Bias, SSB)非参数模型时，通常会用到局部线性回归(Local Linear
& u. }# J+ |: V n. `/ {Regression, LLR)估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏4 V/ v+ |' J6 l# ~+ O
差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归% M2 {5 G: [' G
(Improved Local Linear Regression, ILLR)估计器，可以避免传统的 LLR 估计器所需的高维矩阵运算，在不影响. l: t0 j: E: z. v5 Q
海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由降低为O N( ) ，从而大幅9 s; [& q$ C8 j( N4 n
地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。: U ]$ \7 [- a- P- V
关键词：雷达高度计；海况偏差；非参数估计；LLR 估计器* ]; B* y+ w. \
1 引言" s% L4 a8 {* P- m
全球海平面上升已越来越引起人们的关注，雷- g/ k- d! T' i, B a% Y; H% W
达高度计的一个重要应用就是测量平均海面高# O2 h) k& H; y$ H: {2 J3 n z
度[1, 2]。但是由于海况偏差的存在，高度计测量得到" [1 H7 K% a+ h( p T% t
的平均海面会低于实际的平均海面，必须对它进行
# k1 N7 W) L! l1 I, W) D+ [校正。海况偏差主要是由于海面的非高斯分布特性
" w* G" x* J* y7 }引起，包括电磁偏差和偏斜度偏差[3]。利用现有方法1 p- [# }6 N( ^- @# h+ l: m" h
得到的海况偏差的不确定度能够达到 2 cm[4]，已经
, ^5 Z% Q7 ^2 M
. e' f; L; ~ F; y; z
, O& d2 c5 [ x- D& i: T
& }! g; j! o* K" `1 v' X
1 a6 p. V+ v4 {- d$ h R
# j: X7 D( B2 f. A/ w附件下载：; |0 I& N6 x4 Y4 ]" S
6 v$ ]2 Z8 C, [6 T3 | |
|
/1 
发表于 2021-3-12 15:18
收藏
淘帖
支持！
反对！