TA的每日心情 | 慵懒 2020-9-2 15:07 |
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摘 要: 与平坦区域相比,图像纹理区域在结构上表现出更多的随机性,因此将密信嵌入到纹理丰富的区域可 获得更好的安全性.本文利用相邻像素的 LSB与次低 LSB位之间的关系,提出一种基于像素块的纹理优先自适应隐写 算法,将密信优先嵌入到复杂纹理区域.所设计的纹理判别准则能结合待嵌入密信长度,自适应选择嵌入区域.针对在 嵌密过程中嵌密块可能出现的异常情况,提出一种像素值调整方案,并从理论上证明了其可行性.实验结果表明本文 算法比两种经典的 LSB算法和一种现有的基于边缘优先的自适应算法具有更高的嵌入效率,且对四种有代表性的隐 写分析算法通常具有更强的抵御能力. , F! T% |+ R/ m
5 c$ C3 o2 O6 _# W% {' l关键词: LSB隐写;图像纹理;自适应嵌入;安全性;隐写分析
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- X$ O4 Z. s; {/ v, b) r0 F1 J LSBR(最小意义位替换)是目前最 常用的隐写方法之一,它在嵌入密信时对载体图像的偶 数像素加 1或者保持不变,但绝不会减小偶数像素;对 奇数像素反之亦然.这种操作规则会导致隐写图像像素 值统计上的异常,即使在很小嵌入率下,隐写分析者也 能检测到密信的存在[1],某些隐写分析算法甚至还可估 计出嵌入密信的长度[2]。; N5 o* Z' J$ v' C, h; o6 W1 r
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附件下载:
一种基于像素块的纹理优先自适应隐写算法.pdf
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