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摘要:为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法.该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英
# u; r: x- |' m" Z/ T为了更好的平衡算法的全局搜索和局部寻优的能力川A一I左高管社的性能与其他伏秀算法进行比较的结果说上对比实验,结果表明,引入混合精英策略和差分进化策略能够提高算法的性能,与其他优秀算法进行比较的结果说+ a8 m- B- g( l, @
明,新算法有更好的收敛性和多样性.工程实例求解结果表明了算法的工程可行性.
3 M) [# M! e. @7 a0 s; Q: u关键词:多目标;元胞遗传算法;混合精英;差分进化;函数优化;析架结构5 b- N0 u8 |# ]+ k1 p
混合精英策略的元胞多目标遗传算法及其应用.pdf
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