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摘 要：矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的，但其恒虚警特性没有从理论上得到分析，且检测性能也
" }+ d4 ]5 F( y! K/ Y1 c0 Q有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性，并在9 i# e1 _- H+ A2 _: q
此基础上，利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离，提出了一种改进的矩! o- i( m. H2 P. _$ t& Z( ~
阵 CFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。! \& b% ~+ I) o1 u
关键词：信息几何；恒虚警检测；统计流形；测地线距离；KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)5 |! E: V4 c& n/ R1 U
1 引言
; \6 N+ p7 ^0 k6 m0 j信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科，文0 ^" s9 B, ^- n+ E
献[1]于 1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼
' h2 r9 u8 N7 Z; _" }- H' P* j度量，开启了统计的几何学研究。1972 年， 文献[2]
% X! s4 }+ h7 \9 I N引入了一个仿射联络族，与此同时，文献[3]定义了% @1 _$ u8 H9 e% m" Q" H
统计流形的曲率概念，并指出曲率在统计推断高阶
$ w3 j$ N |% j- S渐进理论中的基本作用。此后，文献[4,5]引入了单4 H& z, X( K1 M0 H$ Q
参数的仿射联络族，建立了统计流形的对偶几何结! ~7 h' V: w* y! M. U5 T, i: r
构，极大丰富和完善了统计的几何学理论框架，进
) R T2 k& T: i; H0 n而建立了信息几何。近年来，信息几何的理论基础: o* L9 l: x, `* E! }& x4 Z
不断完善，已在系统理论、神经网络和统计推断等: r& h# _# b1 O! o z3 N( N
领域得到了广泛应用[6]。0 a4 Q, R: P; X6 G& }# _8 V
信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献
' }7 b3 r3 B) \7 q) n* y. M5 g4 ^# u[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法，该方法利用- L4 {% {5 F5 S
( J! e1 @( h; ~) v$ |; E: Y
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附件下载：1 ]- w, ?" K6 ]$ s. @
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发表于 2021-2-8 17:27
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