无线传感网中节点能量和链路容量约束的二阶分布式流 控制方法

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摘 要： 分布式流控制设计是确保无线传感网络性能的关键问题．本文针对无线传感网络中的分布式流控制设 计问题，建立了一种节点能量和链路容量共同约束的流控制优化模型．由于对偶次梯度分解算法存在收敛速度慢、步 长选择敏感等缺点，本文设计了基于矩阵分裂的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化．该算法具有与对偶次梯度分 解算法几乎相同的通信复杂度，但能够达到快速的二次收敛速度．仿真结果表明，该算法的收敛性能明显优于对偶次 梯度算法．

关键词： 无线传感网络；矩阵分裂；分布式牛顿算法；网络效用
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3 ]  A, _# T; [0 L' ^6 Y; V      无线传感网络（ＷＳＮ）是一种集数据采集、信号处理 和数据传输功能于一体的智能化信息网络系统．这种网 络由大量资源有限、价格低廉的无线节点通过自组网方 式组成，具有低功耗、低速率、高灵活和快速组网的特 点．ＷＳＮ在军事、工业、医疗、运输等领域具有非常广泛 的应用前景［１，２］．随着网络数据通信业务的不断增加， 集中式处理整个网络的数据已经相当困难，因此，如何 通过局部信息交互来分布式解决网络实际问题，便成为 网络设计中的一个关键问题．


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Ｄ.H

无线传感网络