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摘 要：该文考虑一种分布式大规模 MIMO 系统，假设基站端与用户之间的信道为莱斯信道，研究了该系统中基
2 ]' n5 j0 D0 ?+ b8 _/ c$ q站选择的算法。首先给出了系统采用匹配滤波和迫零预编码时，用户下行可达速率的闭式表达式，并分析了系统的8 l. ~* V" T' _: ] {
功率效率性能。然后基于此闭式表达式，以最大化系统的频谱效率为目标，提出了基于增量选择和基于用户优先级
+ a8 Q: ~0 w2 H R: U! M+ r K& ]的基站选择算法。这两种算法只需要系统获取基站端与用户之间的信道统计特征信息，从而有效降低了系统开销。
8 [% s$ O6 q4 P. Z' E$ `8 y仿真结果表明，所提出的两种基站选择算法性能仍能逼近最优算法。特别地，当采用匹配滤波预编码且基站端天线7 w( |0 U7 \( u8 S5 Q0 z1 X# n T
数趋于无穷时，基于用户优先级的基站选择算法优于基于增量选择的算法。
. r& h8 D6 n2 A关键词：大规模 MIMO；分布式；莱斯信道；基站选择；频谱效率
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0 P( E% C/ O; F, H; `, n引言
" T" P; U) l- ]7 I与传统单天线无线通信系统相比，MIMO 无线1 M1 @7 O6 q$ i( Q
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发表于 2021-2-4 19:22
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