TA的每日心情 | 慵懒
2020-8-28 15:16 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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摘 要： 本文提出一种基于ΣΔ调制的比特流 ＴａｎｇｅｎｔＳｉｇｍｏｉｄ（ＴａｎＳｉｇ）函数的数字电路实现方法．主要是通过 修改反馈系数构建ΣΔ限幅放大调制器，并以此组合实现对 ＴａｎＳｉｇ函数的逼近．根据上述方法，在现场可编程门阵列 上设计了具有非线性激活函数的比特流神经元以及复杂的比特流前馈型人工神经网络．最后利用该网络实现了在笛 卡尔坐标系下的 ３Ｄ空间判别． 关键词： 比特流；人工神经网络；激活函数：ΣΔ调制6 {5 ?. Z% y' a7 F* k, I! f4 J1 `
* z/ g% `: }5 _8 F. ]8 G& e 人工神经网络在模式识别、特征提取等方面都有着 广泛的应用［１，２］．但目前大部分网络主要是通过软件构 建，并利用计算机进行训练计算．众所周知，这种方法并 不能发挥神经网络并行计算的优势．因此通过硬件设计 实现并行分布式人工神经网络一直是一个研究重点．
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发表于 2021-1-27 11:17
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