TA的每日心情 | 奋斗
2020-9-8 15:12 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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摘 要： 周期性是自然现象和工程现象的基本特性之一，从复杂多变的、含有噪声的观测数据中发现周期性并 测量其参数是信号处理的重要主题．谱相关是分析循环平稳信号二阶周期性的有力工具，本文研究谱相关的周期性解 析功能的缘由、过程与特点．首先，梳理了谱相关理论体系中诸多重要概念之间的内在联系，建立了相互之间转换或映 射的数学关系图；然后提出了按定义和转换关系逐步求解谱相关的方法．通过单周期信号的分析和每步操作效果与周 期的对应关系，诠释了循环自相关、谱相关、无限循环谱和循环频率等重要概念的物理意义． 9 P- [( W! a0 Q6 ^
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关键词： 循环平稳信号；谱相关；循环自相关；二阶周期性；维格纳威利分布
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& w* k1 a% D0 F, m) I7 K% F; Y% m6 ^1 ?7 ] 在通信和雷达等领域，天线的扫描，信号的调制、复 用、编码和采样等都将导致信号的周期性，有容易观察 的显性周期，有难于发现的隐性周期，还有不严格的近 似周期性，周期性规律与信号的其他规律、噪声叠加在 一起，甚至被较强的噪声和干扰淹没，信号处理的任务 就是要发现这些复杂多变的周期性规律，并应用于信号 的检测、估计、识别和预测等方面．傅立叶变换是发现信 号周期性规律的重要方法，该变换以完备的正交集，从 信号的所有持续时间上解析出所有可能的信号频率成 分（即周期性）．信号分为确定信号与随机信号，随机信 号又包含平稳过程和非平稳过程．傅立叶变换是对确定 性信号的分析，需满足狄里赫利的三个条件，而功率谱 的方法也只能用于平稳过程．许多工程信号的模型是一 种特殊的非平稳信号———循环平稳信号，这种信号的波 形虽然没有直接的周期性，但其统计参数具有周期性， 对这类信号需要采用不同的信号处理方法．按文献［１］ 的分析，大部分受噪声污染的含有周期性或近似周期性 的信号都是循环平稳信号，本文研究这种信号的周期性 解析问题．
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发表于 2021-1-18 10:37
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