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摘 要：为了降低 Turbo 均衡中均衡器的复杂度，该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的: |. Y- }3 x2 w, B( b
线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行 Taylor 展开得到的。在该算法中，先利用时不变均衡器得到初步符号估计) [. ]7 N9 P# h2 [
值，再根据先验符号方差对估计值加权，最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号
, o E3 F/ v( C( R, i. K( A方差信息，其性能更接近精确的 LMMSE 均衡器。将所提算法用于 Proakis C 信道下的 Turbo 均衡处理，和时不
/ \; w* x3 }2 E; ~1 b变均衡算法进行仿真对比，所提算法将信噪比损失从 0.83 dB 降到了 0.17 dB，并且仍可通过快速傅里叶变换降低
' r/ k/ y9 K% |- |4 n$ b+ x为对数复杂度。
- E* o3 v3 @! T* ~关键词：Turbo 均衡；软输入软输出均衡；最小均方误差线性均衡器
- f: f3 K* S7 o! ~" ?1 V1 引言& _5 K! N5 d% Q2 W( h( H
信道的多径效应造成码间干扰，导致通信性能6 _$ _4 j6 ]4 i5 h9 ?: q
的恶化；信道编码通过人为地增加冗余可显著提高1 m3 N. G% ]/ v$ X: O0 O3 ~$ j
通信的质量。对具有码间干扰的编码符号进行最佳6 n1 Y3 H" G1 K/ g: N, L
; z& l& _: z# j1 ]5 K
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' E) _ S: n: }8 N7 @- b' m7 e附件下载：$ g3 `$ ?, m, Q, d1 v
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发表于 2021-1-13 10:20
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