NSCT域内结合边缘特征和自适应PCNN的红外与可见光图像融合

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摘要:针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合,对比度不高,边缘等细节信息保留不充分等问
题,结合NSCT变决的歹D所外与可见光图像融合算法.对于低频于市,杰F征作为PCNN的外部激励,根据脉冲点火边缘特征和自适应PCNN红外与可见光图像融合算法.对于低频子带,采用一种基于边缘的融合
" e" h- V1 P1 a% Y子带,采用方向信息自适应调节PCNN的链接强度,使用改进的空间频率特征作为PCNN的外部激励,根据脉冲点火幅度融合子带系数.实验结果验证了该算法的有效性.
; Z0 l4 v4 ~3 b4 q0 S关键词:图像融合;非下采样Contourlet变换;脉冲耦合神经网络;边缘特征;空间频率;
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2021-1-13 09:51 上传

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