基于特征值分解的随机分布传感器信号合成增强

Zjianeng

摘 要： 将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成，可有效增强传感器网络的信号感知能 力．本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题．以合成信号的自相关系数作为目标函数，本文提出了一种基于特 征值分解的合成权值估计算法．该算法无需估计噪声相关矩阵，适用于噪声方差不一致的环境．数值仿真结果显示，本 文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法，在低信噪比、噪声方差不等的条件下，性能优于以合成信 号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法．

3 ^1 k! S9 \. p- [关键词： 无线传感器网；信号合成；特征值分解；自相关系数
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近年来，无线传感器网络（ＷＳＮ）的研究和应用受到 了极大关注［１］．目前传感器网络已经广泛应用于军事、 环境监测和预报、电磁频谱监测、健康管理、智能家居、 空间探索、建筑物状况监控、复杂机械监控、城市交通以 及机场、大型工业园区的安全监测［２～５］．但是由于传感 器网络节点信号感知能力的限制，对于一些微弱信号的 接收处理能力还不足．一个有效的解决办法就是将多个 节点所接收信号进行合成，通过合成的办法提高信号的 信噪比［６］．
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2021-1-11 10:39 上传

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