基于变量节点更新的 LDPC 码加权比特翻转译码算法

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摘 要：该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check, LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该
算法引入了变量节点的更新规则，对翻转函数的计算更加精确，同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果
8 g6 ^3 N  P$ T5 H( @( g表明，与已有的基于幅度和的加权比特翻转译码算法(SMWBF)相比，在加性高斯白噪声信道下，该文算法在复杂
度增加很小的情况下获得了误码率性能的有效提升。
关键词：低密度奇偶校验码；加权比特翻转译码；环路振荡；变量节点更新
0 y- D. r4 o, {* `' a1 引言
) q7 r4 M$ H; s0 s文献[1]于 1962 年首次提出的低密度奇偶校验
(Low-Density Parity-Check, LDPC)码，在 90 年代
1 V1 V$ X1 y7 s* H: J0 r8 ~由文献[2]重新发现并证明具有逼近香农限的性能。
此后，LDPC 码逐渐成为通信领域编译码研究的一
个热点。
1 ~. j+ F& U$ U, v1 c* N0 sLDPC 译码算法主要分为软判决译码和硬判决
译码。软判决译码算法性能优秀但译码复杂度高，
4 J7 U) y9 w4 n: V# u# `5 d, r9 _主要包括基于消息传递的置信传播 (Belief
Propagation, BP)算法[3]，最小和算法以及各种改进
* a# {( b1 g: j7 k形式。硬判决译码又称作比特翻转译码。文献[1]提
出的比特翻转(Bit-Flipping, BF)算法，每次迭代时
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