基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

kjdskj

摘 要：该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题，提出一种
. C5 s* \- M- h6 v基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先，通过 PEFAC 削弱语音的低频噪声，提
1 s% [8 ]; s4 ]  J, p$ X取出基音谐波；然后，采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目；最后，利用动态规
* J: _6 ?0 J0 r; m1 s/ K划估计出基音，用基于 3 元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明，在实环境下，所提方法
% i0 y( a) g- X2 v" t4 f+ W能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生，性能优于传统方法。
( u$ z! R( }1 B) C( E& K0 j" X关键词：语音信号处理；基音；幅度压缩基音估计滤波；对称平均幅度和函数；高斯混合模型；噪声语音、
) W# {: ?4 g" ^( W# ~1 引言
基音作为语音信号处理的重要特征参数，是指
人在发浊音时气流通过声门使声带张弛振荡的振动
频率(或周期)。准确可靠的基音估计对语音信号的
合成、编码和识别等都具有重要的意义。自 20 世纪
60 年代以来，人们从时域和频域出发提出了多种有
效的基音估计方法[1,2]。时域方法利用连续基音的波

" p8 }! h- O+ q- J7 E
, V' y; B- d8 _7 ~
  Z1 _+ F# j. z  P  g0 o% y附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

! v8 b) D$ n! t9 I

BeardRen

谢谢分享