手背静脉信息采集装置的研究

yoursilf

摘要：随着社会的发展和技术的进步，生物识别技术的应用越来越广泛，静脉识别技术以其独特的优势，已经成为一个新兴的研究领域。本文以静脉图像信息采集为目的，给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点，设计了一套基于可见光CCD的近红外图像采集系统。该系统主要包括:以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制﹔数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信;低通滤波电路和相关双采样电路有效地抑制了部分高频噪声和1/f等低频噪声。相关实验表明，该设计方案能有效地地提取图像信息，并抑制噪声，为进一步研究打下了基础。
/ t$ }4 h; D# {/ {& O关键词:生物识别静脉识别近红外FPGA CCD
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8 }4 K+ @8 ~, ?. Q/ p; n8 w6 z      随着计算机及网络技术的高速发展，信息安全显示出前所未有的重要性。身份鉴别是保证系统安全的必要前提，在金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等应用领域，都需要准确的身份鉴别。身份鉴别一般可分为三类:基于特定物品、基于特定知识、基于生物特征。当前，前两类身份鉴别方法存在携带不便、容易遗失，或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。因此，目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战，使生物特征识别技术成为更可靠的身份鉴定方法。人们可能会遗忘或丢失他们的卡片或忘记密码，但是人们却不可能遗忘或者丢失自己的生物特征如人脸、指纹、虹膜、掌纹、静脉血管等，它也不随客观条件和主观意愿而改变，因此可用于人体的身份识别。手背静脉作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等特点，非侵犯性(非接触性)的识别是身份鉴别研究与应用发展的必然趋势，与脸像、声音等非接触式的身份鉴别方法相比，人的静脉具有更高的准确性。尤其近年来，随着红外技术的发展，对人体手背血管分布的探测已越来越精确。现在指纹识别己经应用到网络信息安全领域，并取得了较好的效果，如果可以把静脉识别的研究成果应用到人们生活的各个领域，包括网络信息安全领域，同样有很重要的意义。
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starskyuu

身份鉴别一般可分为三类:基于特定物品、基于特定知识、基于生物特征。