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摘 要：空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别，然而
' x6 E( L- Y) f8 Y! ~" e0 q0 k2 ^0 r这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题，该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空/ N1 E! G+ y# f( K* `: m
时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性，提出四阶统计量作为盲识别的特征参数，并通过最小
* }" F( M$ F" W! `欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异，达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明，算法识别性能较好，且不需要预先
, G7 {) H' ^; D3 ?知道信道信息、噪声信息和调制信息，对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。
# C C. S1 b/ ^7 L; E. u关键词：认知无线电；信号盲识别；空时分组码
, D/ ]4 U7 d2 h; m1 引言) b3 p, r4 D- n0 ^7 w
信号盲识别问题是智能无线通信技术中的一个+ x( O$ k6 a( n- U5 x) w4 n' Z
重要问题，无论在军用领域还是民用领域，其应用
" B6 X+ u& u+ p$ e6 {! f2 N. v+ ?( j越来越广泛[1,2]，其中包括电子战、无线电侦查、频
) F* T3 P* H& C% B谱监测、认知无线电系统等领域。在 MIMO 系统中，$ a# B) u) _8 O! \- ^5 C
信号盲识别的内容包括调制方式识别[3]、天线数量识
3 Q" X2 B# P5 i& l# ?0 i- |' Z别[4]和空时码识别[5 13]等。其中，空时分组码(STBC)
( M* r2 a/ d' y1 s的识别是信号盲识别中一个新的重要问题，引起了" N ]$ ]. B. l& f
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发表于 2021-1-7 11:06
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