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摘 要：随着大数据和信息技术的发展，更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。 E- ]- ]6 Y7 |- U+ i
该文依据大数据环境下的城市计算理论，提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其0 ~/ L) @* }% b) {4 J
行为的时空特性；结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型；通过算法克服识别用户角色的主观性、3 A2 r4 G# M/ W) m) i' d
动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。
6 J! I: g; U7 m/ o1 q关键词：大数据；城市计算；情境感知；用户角色
" S; {# O2 K5 e$ A# x2 ~" G% d1 引言
+ `7 o% k1 Z7 B4 g; n! M随着城市信息化、大数据分析技术和数据科学7 b3 t2 E" C3 M
技术的不断发展，基于位置的服务(Location Based $ m! p6 @) T L1 @9 e) x! q
Service, LBS)作为新一代的信息网络服务方式，能) O1 v4 L' l! b$ ~ m2 S7 Q
够收集到带有明确地理位置坐标的数据，将地图与3 E1 x$ a) p, ^+ @5 s1 t* R
兴趣点(Point Of Interest, POI)有效地结合，不仅可6 Z$ X3 u: t- F% y
以识别出用户的兴趣点 POI、常出入的功能区域，
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! Z8 J2 i: |. E: v9 @/ I附加下载：
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发表于 2021-1-5 10:48
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