一种基于可变长起主导作用特征（ＶＬＤＦ）的人脸识别算法

senlenced3 · 发表于 2020-12-31 13:20

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摘要：为了从Ｇａｂｏｒ滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征，提出了一种基于可变长起主导作用特征（ＶＬＤＦ）的人脸识别算法．即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的Ｇａｂｏｒ滤波器进行卷积运算，然后利用局部二元模式（ＬＢＰ）算子提取滤波输出的纹理特征，并根据纹理特征的统计分布规律，采用数量可变的起主导作用的纹理模式作为人脸的ＶＬＤＦ特征．最后构造了ＶＬＤＦ人脸特征之间距离的计算方法．该算法具有较小的特征向量维数和高的ｒａｎｋ１识别率．在ＦＥＲＥＴ人脸数据库上的仿真结果验证了算法的高效性．

关键词：人脸识别；Ｇａｂｏｒ滤波器；局部二元模式（ＬＢＰ）算子；可变长起主导作用特征（ＶＬＤＦ）；ＶＬＤＦ距离

近二十年来，随着计算机软件和硬件技术的发展，人脸识别已成为计算机视觉、神经科学和心理学等学科的研究热点并已在安防、高级感知接口、虚拟现实、图像检索以及信息安全等方面得到了广泛的应用．然而由于人脸图像易受诸如光照、人物表情、姿势、年龄等变化的影响，人脸识别技术依然面临着巨大的挑战。

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一种基于可变长起主导作用特征%28VLDF%29的人脸识别算法.pdf (1.34 MB, 下载次数: 0)