分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究

plug

摘要:针对无线射频识别(RFID ,Radio Frequency ldentification)标签多路访问产生的信号碰撞问题,提出了基于碰撞位跟踪的分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN, Collision Bit 'Tracking Tree Algorthm Based on Grouping N-ray).利用极大似然位估算法(MLE,Maximum Likelihood Bit Estimation)估算应用环境下标签的数量.在MLE基础上根据标签标识(ID)将标签分配在不同分组内,并利用N叉树识别分组后的标签,CBCN算法通过分组及N叉识别两种策略相结合来降低碰撞概率及识别延时.最后,以通信复杂度为基准对不同N叉树下的最优分组系数进行了推导,从而获得最优N值及对应分组系数.理论分析和仿真实验表明,CBCN算法具有鲁棒性好和通信复杂度低的特点.
. F$ k; @/ Y! V- p2 h关键词:无线射频识别;防碰撞;N叉;吞吐率
% x) i' k' x; ]! _3 u

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

* u/ d9 k* t3 _' e: h
% T9 d2 _# [+ J

ounce

分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究，收藏了。