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摘 要:在构建栅栏覆盖的过程中,需要考虑网络构建成本和生存时间这两个核心问题。对于前者主要考虑节点数 D) P; L4 p4 c- F7 k2 I
和信息传输量,而对于后者则应避免网络因个别节点的死亡而陷入瘫痪。该文针对上述两个问题,提出一种基于
) s2 ^. z" q8 G- u9 E1-栅栏覆盖的分布式栅栏覆盖算法(Distributed Barrier Coverage Algorithm, DBCA),算法通过聚类分簇和簇内路
. K9 O. ~6 l# @& O径选择这两个过程来实现覆盖。理论分析和仿真结果表明,该文所提出的算法能够有效减少网络部署的节点数以及
' R0 h: T0 h( e. y传输的信息量。在部署节点达到 700 时,该算法比最优节点选择算法(Optimal Node Selection Algorithm, ONSA)
9 Q* f1 ~$ s' P/ l和本地栅栏覆盖协议(Localized Barrier Coverage Protocol, LBCP)算法传输的信息量分别减少 25%和 41.6%,生存( l8 t3 N \/ s$ m, Y! D
时间分别多 44%和 30%。
: M6 H$ p+ |$ w$ B关键词:无线传感器网络;栅栏覆盖;k-HOP 分簇;最大流;路径规划$ N/ W( z, m& J8 L1 Q9 @% P
1 引言
P) W9 w$ R; h5 C2 u" d& v无线传感器网络(Wireless Sensor Network, 2 f# u4 H! D6 B K0 x Y6 l& F
WSN)由一系列微小节点组成,节点数量根据网络% D r4 x! A3 o+ I7 u% O0 q
需要可以是几十个,也可以是成百上千个。若组成, Q7 l ^2 J, E( r/ l8 y
WSN 的节点、链路特性和网络协议不同,则形成的
0 ]# U# j/ t1 Y8 \" s是异构网络,反之则是同构网络[1]。根据不同场景下! f: t5 p6 |! I) N! u/ ^# y
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