动态尺度块匹配约束下的链式优化图像修复研究

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摘 要： 针对由块间像素值突变引起的修复质量下降问题，提出一种基于动态尺度块匹配的链式优化图像修复 算法．该方法依据先验信息与结构特征确定当前修复层所有图像块的候选匹配块数量；构建多尺度块匹配搜索模型， 以二次搜索定位目标候选块，形成图像修复可行解空间．在候选块集合约束下，建立基于块间关联匹配特性的链式优 化修复模型，并采用动态规划法求解当前修复层的最优匹配块集合，实现对图像的由外向内修复．实验结果表明，算法 对多种自然图像的修复达到了令人满意的效果． 关键词： 图像修复；块关联性；动态尺度；链式优化

      数字图像修复技术是指对于包含信息缺失的不完 整图像，如：人为移走图像上的感兴趣目标而留下来的 空白区域等，通过利用图像中的已知信息填补缺损区 域，使修复后的图像满足视觉合理性并且不包含明显的 缺陷．近年来，图像修复在文物保护、图像和视频特效制 作等领域发挥了重要的作用．
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数字图像修复技术