冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的 韧性子空间跟踪新算法

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摘 要： 本文采用最大相关熵准则（ＭＣＣ）对投影近似子空间跟踪（ＰＡＳＴ）算法中基于最小平方误差（ＭＳＥ）准则 的目标函数进行修正，推导出适用于冲激噪声环境的韧性投影近似子空间跟踪新算法（ＭＣＣ－ＰＡＳＴ算法）．对两种冲激 噪声模型包括，稳定分布噪声模型和混合高斯噪声模型环境下的时变波达方向估计问题的实验仿真表明，与基于韧性 Ｍ估计的 ＰＡＳＴ改进算法（ＲＬＭ－ＰＡＳＴ算法）相比，ＭＣＣ－ＰＡＳＴ算法可以自适应地调整核长，对于阵列接收数据的变化 体现出更好的适应性． 关键词： 投影近似子空间跟踪 （ＰＡＳＴ）；相关熵；冲激噪声；Ｍ估计
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        作为子空间分析的重要研究领域，子空间跟踪的理 论与算法被广泛应用于阵列信号处理，盲源分离等方 面［１］．Ｙａｎｇ提出的投影近似子空间跟踪（ＰＡＳＴ）算法即 是子空间跟踪的经典算法之一［２］．通过将特征子空间的 确定转化为求解一个无约束最优化问题，结合递推最小 二乘（ＲＬＳ）理论，ＰＡＳＴ算法可以实现对时变信号的特征 子空间的有效跟踪．然而，对基于最小平方误差（ＭＳＥ） 准则的 ＲＬＳ理论的研究表明，ＲＬＳ对冲激噪声非常敏 感，从而使得 ＰＡＳＴ算法的性能在冲激噪声环境中急剧 退化［３］．
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