TA的每日心情 | 开心 2020-8-5 15:09 |
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摘 要: 针对资源虚拟化环境中的混合型负载调度问题,提出一种基于能耗比例模型的虚拟机调度算法.该算 法利用处理器的“性能计数器”机制来评估各个虚拟机的近期能耗状态,并采用“最近最小能耗比例优先”的策略进行 调度.理论分析给出了该算法的有效性证明和相关特性.实验结果显示,当系统面对混合型负载时,基于能耗比例模型 的调度算法在“调度偏差”和“相对能效”两方面明显优于现有的虚拟机调度算法. 关键词: 云计算;虚拟机;能耗;调度算法3 X' n9 ]% u% |
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近期报告显示[1,2]:全球数据中心在2011年的总耗 电量已达 3兆千瓦,且以每年11.8%的速度增长,而其 资源利用率却大多小于50%[3,4].面对高能耗与低利用 率并存的现象,如何有效控制数据中心的能耗成为一个 亟待解决的课题.云计算[5]以虚拟化技术为基础,其低 成本和安全性的特点极大地拓展了高性能计算的应用 范围[6,7].宏观而言,虚拟化技术为云系统的能效优化 提供了有效的支持[8,9];微观而言,虚拟化技术所引入 的额外开销也对能效优化提出了若干挑战性问题,主要 体现在:
6 W C4 Q2 u4 K4 [2 d(1)虚拟化技术通过“分时复用”机制在不同应用程 序之间共享物理资源,从而导致虚拟机的功耗 /能耗状 态难以量化评估[10,11].
% o. p, Q+ y& M# V- d( ^' F8 o- m(2)在面对“混合型负载”时,虚拟化平台的执行效 率将大打折扣,从而导致资源层的无效能耗开销增 加[12~14].
5 T# x$ D, r3 p+ B7 w, B- E) E(3)在面对数据密集型任务时,虚拟化存储技术在 对海量“中间数据”进行临时存储时容易出现性能瓶 颈[15~17].
1 C f, V% s$ F8 {附件下载:1 G* m$ p8 E" T
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