一种基于方差标记的形态学红外小目标检测算法

reasonant-j · 发表于 2020-12-7 10:32

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摘要：形态学算法在红外小目标检测上具有良好的性能，先对该算法的处理过程进行了分析，结合实际拍摄的红外小目标图像研究发现，算法在处理过程中存在很多不必要的计算，因此从提高算法的实时性出发，提出了一种基于方差标记的形态学方法．该方法首先计算图像每个像素的局部方差，然后由方差根据阈值判断条件对图像进行标记，标记完后再通过形态学算法对标记的部分进行Ｔｏｐ-ｈａｔ运算．理论分析和仿真实验表明，该方法能够极大的提高形态学的检测效率，而且对算法的检测性能有一定的提高．关键词：红外小目标；形态学；方差标记；检测

红外小目标检测是红外精确制导、红外搜索跟踪系统研究的关键技术之一，得到了广泛的关注［１～３］．经典的检测算法有中值滤波、高通滤波、形态学滤波等，这些算法都具有较好的检测效果，许多算法都是在这些算法的基础上发展而来的；另外一些学者也提出了将一些新的理论引用到红外小目标的检测中．如文献［４］在Ｌｉｎ ｄｅｂｅｒｇ尺度空间理论的基础上，结合小目标的尺度信息，提出了改进的小目标检测算法；文献［５］提出了基于视觉注意的红外小目标检测算法．除此之外，如各种机器学习［６，７］相关理论，也在小目标检测算法中得到了应用．可以看到，红外小目标检测算法的发展可大致分为两个方向：一是对传统算法进行改进、优化，得到更优的检测效果，该类算法的检测性能比较可靠；另一类是引进新的理论，进行探索性的研究，这类算法就近几年的发展来看，取得的效果不太明显，尤其是在实时性、可实现性方面．

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谢谢侬 · 发表于 2020-12-7 11:02

对传统算法进行改进、优化，得到更优的检测效果

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[毕业设计] 一种基于方差标记的形态学红外小目标检测算法

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