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摘 要：包络对齐是宽带回波预处理中重要的一部分，然而对于空间锥体这类只有较少散射中心且目标存在微动的" e* H0 b8 G- ?, d4 s% L; J$ t
情况，现有的包络对齐方法并不能得到较好的对齐结果。对于一些利用宽带回波进行微动目标参数估计的算法，包+ _4 C5 g6 [# R' X7 e) ~* d
络对齐是其算法的关键一步。该文提出一种基于极化散射特性进行包络对齐的算法，算法首先利用极化谱估计与幅
7 P9 m6 P u0 u8 {) k( s相联合估计(P-CAPES)超分辨方法估计宽带极化回波中的散射中心的数目、位置和极化散射矩阵，然后计算前后) W. {3 D+ Y1 N6 f. F6 G! Q
时刻回波散射中心的极化相似性参数，最后利用得到相似性参数进行包络对齐。基于电磁计算数据的实验结果验证9 {( |+ g( Y% r5 H; U/ _8 w
了算法的有效性。6 Y: p, o; `+ n# h, A
关键词：宽带雷达；微动；极化散射矩阵；极化谱估计与幅相联合估计；包络对齐( l: f& \/ n1 p, z* m5 b6 m( T3 f
1 引言! W; }* b4 G: P7 @
高分辨1维距离像能够提供目标的结构信息，是
; q5 e1 ?5 @5 b9 c/ h4 k空间锥体类目标识别的重要技术手段之一，近年来
3 D8 Q3 v- F% U! V! ? R* Z已有大量相关研究发表[1 6]。如果雷达回波非相参，
6 }# ^& ?' n' T0 _/ t& B" e! u. {1 K8 {& M+ L
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d) o: ?3 J5 ~2 P2 @$ f& s# `
1 @( y" s" H$ ^4 W& D6 D8 Q) V3 Q2 X5 `; R& g& M4 g m4 q! d
附件下载：0 T4 g3 m1 x* p; Y J
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发表于 2020-12-3 15:19
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