基于区间估计的单幅图像快速去雾

BillScot2

摘 要：针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象，该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾
方法。该方法从大气散射模型出发，基于暗通道先验理论，利用最小值滤波和灰度开运算，通过区间估计得到大气
9 s3 I9 k7 A4 R6 _9 u' P) x' u6 E% |光值，同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理，从而得到简化大气散射模型。然后，
利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值，通过区间估计得到场景反照率的暗通道值，进一步得到介质传
输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合，通过联合双边滤波和值域调整得到
% ?- f- a4 k+ A% B9 I' A! [介质传输率的最终估计值。最后，通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明，所提算法具有
- ]) y/ g4 ]7 M" ?$ P7 i较快的运算速度，能有效提高去雾图像的清晰度和对比度，同时获得较好的色调保真度。
3 l. I1 }6 s( a% t: m2 M" I- t) `关键词：图像去雾；区间估计；暗通道先验；图像融合；双边滤波
6 k: R  V! ~( d, X1 引言
雾霾是一种常见的自然现象，它是由大气中悬
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