毫米波完成精细化手势识别

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一个雷达四种手势
; s2 x9 l$ G0 u! ~: R7 m: I' u     一个雷达识别四种手势。相对于摄像头，毫米波雷达可以更好的保护客户隐私，而且算法简单不需要GPU以及神经网络的支持，因此反应更快功耗更低。在应对恶劣天气方面，毫米波雷达具有天然优势，全天的传感器，灰尘雨雾都可能让摄像头失效，无法获取有效图片，再强大的神经网路也无法正确识别，毫米波雷达由于穿透性强，恶劣环境下依然可以有效工作。

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      基于60GHz FMCW雷达来捕捉细微的手势动作，实现对硬件的操控。在展示视频中可以实现隔空操作智能手表，可以取代触摸屏隔空操控手机，可以取代触控板操作电脑，甚至已经有开发者实现隔空打字的功能！相比于当前流行的二维触屏系统，它的控制手势是三维立体的，所以显得更加直观，更加生动，再加上利用了“电磁波”这只看不见的手来操控，颇有些魔术效果。如今这套开发平台对普通开发者来说不再遥不可及，安富利北京射频实验室已经开发实现了基于英飞凌公司BGT60TR13芯片的硬件及软件算法一整套评估系统，便于客户快速的开发自己的产品.

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英飞凌60GHz雷达处理芯片BGT60TR13，5GHz的扫频带宽，在FMCW工作模式中，可以实现3cm的距离分辨率，可以识别精细的手势。安富利目前的手势识别算法运行在60GHz的毫米波雷达平台上，扫频带宽为3GHz，目前已经实现旋转，左右挥手，上下挥手以及揉搓手指等手势识别。该方案目前已有评估套件可供客户评估，套件BGT60TR13评估板以及用运行在PC机上的SDK.

软件流程

为便于客户软件开发，安富利北京实验室已开发一整套软件代码，其具体功能如图2所示，包括，2-D FFT变换， 基于硬件加速的峰值搜索，恒虚警算法筛选潜在目标，基于相差比较方法计算角度波达方向角，以及在SDK环境下的手势分类识别，最后将手势识别结果打印在PC机上。

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如今这套开发平台对普通开发者来说不再遥不可及，安富利北京射频实验室已经开发实现了基于英飞凌公司BGT60TR13芯片的硬件及软件算法一整套评估系统，便于客户快速的开发自己的产品.