人工智能在医疗领域的发展及应用

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人工智能在医疗领域的发展及应用

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。

目前，人工智能技术广泛应用在我国各个医疗细分领域，主要报告医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗机 器人和医学研究平台等。

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AI+医疗影像

“AI+医疗影像”，是指将人工智能技术应用于医疗 影像诊断中。现代医学建立于循证医学的基础之上， 医疗影像是临床医生一项重要的诊断依据。主要对患 者的影像资料进行定性和定量分析，不同阶段历史比 较等。目前，AI医疗影像已成为我国AI医疗领域最为 成熟的细分领域。

AI+辅助诊断

目前，人工智能在辅助医生进行疾病检测和诊断方面 的应用快速发展，包括在医疗影像领域的突破，基于电子病历的临床辅助决策系统，以及诊断后手术治疗 等。未来经过更加丰富的数据标注及模型优化，将影 像、病历、检查检验等多模态数据进行整合，人工智 能可以检测和诊断的疾病类型将随之增多，提高疾病 早期发现率，帮助医生提高诊断效率及诊断准确性。

AI+新药研发

新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究 以及审批与上市四个阶段。一款药物从靶点发现到批 准上市需要经历复杂且漫长的流程，需要大量人力、 物力和财力投入。正因如此，新药研发面临研发周期 长、研发成功率低和研发费用高三大痛点问题。人工智能因其算法和算力优势，在新药研发流程中应 用于多个环节，帮助解决新药研发的三大痛点。

AI+健康管理

传统健康管理领域存在行业标准不足、公众认知和接 受程度不高、数据关联性薄弱、人员专业素质不足、 支付机制不健全和现有服务链条不完整等诸多问题。人工 智能可以对数据进行综合提取与交叉分析，学习医疗 病历数据，根据用户的健康数据提供合理建议。利用人工智能技术开发健康管理平台，拥有更为完整 的知识图谱，可以在一定程度上保证健康建议的专业 性。一方面，通过智能设备和体检中心等平台收集用 户的健康体征数据，结合强大的计算能力对数据进行 分析决策，提高疾病预测的准确性；另一方面，人工 智能通过高效计算和精准匹配使个性化健康管理成为 可能，推动健康管理的系统化与精细化。AI在健康管理领域应用广泛，包 括风险识别、虚拟护士等多场景。

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目前，人工智能技术广泛应用在我国各个医疗细分领域，主要报告医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗机 器人和医学研究平台等。