人工智能现在的写作能力虽然还不至于写出世界名著，但足以掩藏住机器的痕迹，混淆普通人的视线。最重要的是，AI可以批量生产文本，炮制假新闻、快速刷评论。该如何揪出冒充人类的AI呢？哈佛大学和麻省理工学院- IBM沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）的研究人员想到了用AI识别AI。
7 s( A0 U8 C9 U x& ]' ] _ 他们开发了一种叫做“巨型语言模型测试器”（GLTR）的新工具，用于识别人工智能生成的文本。其辨别原理基于：人工智能是利用文本中的统计模式来自动生成文本的，而不考虑单词和句子的实际含义。也就是说，如果一篇文章中的用词都是可预测的，该文章就极可能是由人工智能写的，而GLTR可以标注出文章用词是否可预测。
开发最厚的盾，就要用最强的矛来测试。前一阵子，埃隆·马斯克参与创立的AI研究机构OpenAI推出了一种算法，可以自动生成真实度极高的段落。只要在该算法的“学习模式”中输入海量数据，该算法就可以统计词频，组合高频词，生成新的段落。而哈佛大学的团队正是用Open AI公开发布的代码为基础，发明了GLTR。
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GLTR可以根据词频，标明最可能出现的单词搭配。最易预测的单词是绿色的，较难预测的是黄色和红色的，最难预测的是紫色的。当对Open AI编写的算法所生成的文字进行测试后，发现大部分单词都可预测；而人类写出的新闻和科学摘要文字搭配更多样。
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那么，什么样的用词才是AI无法模仿的“人来之笔”呢？澎湃新闻记者将《哈姆雷特》中脍炙人口的段落放进该工具中检索。
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《哈姆雷特》选段，右为中文译文
& J2 w+ A- @9 }. H9 O8 a 可以看到，莎翁的手笔确实不是AI能轻易揣摩的，短短的片段中就出现了20多处标紫。第一处标紫的“暴虐”虽非多么生僻的词汇，但用来修饰“命运”却并不常见。在AI眼中，这种搭配犹能体现出“人性之光”。
& W F1 N; {( h GLTR的研究人员让哈佛的学生分别在不使用GLTR、和使用GLTR的时候，判断文本是否是人工智能生成的。实验结果表明，在不使用GLTR时，学生们只能识别出一半的虚假文本；而看到GLTR所做的标注后，他们可以识别出72%的虚假文本。Sebastian Gehrmanns是一位参与GLTR发明的博士生，他表明：“我们的目标是建立一个人类和人工智能协作的体系。”
4 m+ B* D2 }$ l# w2 \ 《麻省理工科技评论》对此评价道，现在自动生成的假消息越来越多，这种AI工具或许能有效打击机器制造的假新闻、假视频和灌水评论。
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发表于 2020-2-18 12:42
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