TA的每日心情 | 开心 2019-11-20 15:05 |
---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究 (电波科学学报2015年第30卷第六期)
- B4 a( I1 `9 i6 J! u, [' Q) f, |摘要:移动认知网络多主用户(Primary User, PU)信号检测问题是当前认知无线电领 域面临的主要问题之一文中提出将随机集(Random Sets, RS)引入移动认知网络的频 谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter, P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态 (位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱 感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目,同时还能跟踪检测出主用户的具体位 置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户 实时感知方法的检则性能良好,并且能有效地抵杭杂波等的干扰,实现了多维移动认知网 络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪。
* e3 n4 | m& X; X- M% ?7 a$ p; b- k( ]& b( d8 Y* b
关键词:多维频谱感知;多主用户;随机集;粒子概率假设密度滤波
1 {3 L3 e" k0 m7 k, u8 z. D8 O" p/ h# g$ G9 e6 M0 }0 [
0 a: R! {5 H" r+ ~- E
4 U2 [% n! p9 Z$ c
( C# {8 {8 h8 n |
|