基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

Colbie

基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

（电波科学学报2015年第30卷第六期）

摘要：移动认知网络多主用户（Primary User, PU）信号检测问题是当前认知无线电领 域面临的主要问题之一文中提出将随机集（Random Sets, RS)引入移动认知网络的频 谱感知过程中，构建多主用户运动模型及观测模型，通过粒子概率假设密度滤波（Particle Probability Hypothesis Density Filter, P-PHDF）算法实现对主用户数量及主用户状态 （位置、速度、使用频率、信号接收角度）的实时检测．较传统感知方法，基于随机集的频谱 感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目，同时还能跟踪检测出主用户的具体位 置、使用频率及信号接收角度等信息．仿真结果表明，在移动环境下文中提出的多主用户 实时感知方法的检则性能良好，并且能有效地抵杭杂波等的干扰，实现了多维移动认知网 络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪。

关键词：多维频谱感知；多主用户；随机集；粒子概率假设密度滤波
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helendcany

研究一下，谢谢楼主分享。