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6G无线网络研究白皮书:愿景/使能技术与新应用范式

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发表于 2022-6-21 10:19 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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前言................................................................................................................................................... I4 f" C6 U3 r  [% u1 j
目录.................................................................................................................................................III. D+ J4 u/ m7 h: j/ q3 e; v) C
图目录..............................................................................................................................................V1 u9 r- V% H0 k6 y6 g, k. A# r& Z
表目录.............................................................................................................................................VI
1 c4 g5 ?7 {: Z  h; |& u一、6G 无线通信网络的发展背景.................................................................................................1
! S( L3 Q; t) d  E二、6G 性能指标、应用场景和垂直行业应用示例.....................................................................5: W: [  O0 D4 p& X$ j
2.1 6G 性能指标和应用场景...................................................................................................5- c2 i1 J& n4 W8 F3 B0 P- X- }
2.2 垂直行业应用示例............................................................................................................8
0 c% J5 s5 I9 Z/ Y' N2.2.1 云虚拟现实.............................................................................................................8
! Z% n' ^9 g- Q& L8 W2 t2.2.2 物联网工业自动化...............................................................................................10
# U1 F2 j! D7 y6 T' A( J2.2.3 蜂窝车联网...........................................................................................................11: v& }+ L5 I; Q
2.2.4 数字孪生体域网...................................................................................................13
& R4 n; B: @  I/ e& d2.2.5 高能效无线网络控制与联邦学习系统...............................................................15/ g  s* A: l! Q$ V
三、6G 使能技术...........................................................................................................................175 ]4 `" y& v$ b4 h7 t; C
3.1 6G 空口与传输技术.........................................................................................................17. A' t. A2 t& m* o- i$ a
3.1.1 新的波形设计.......................................................................................................17* M3 q: T. R6 L# n5 W
3.1.2 多址接入...............................................................................................................19
' M; t$ o8 b1 H/ @9 i- u6 [3.1.3 信道编码...............................................................................................................20* S' c5 j0 ^% u  G  A
3.1.4 无蜂窝大规模 MIMO ..........................................................................................24" R1 N0 Y) u# l+ c* \4 A
3.1.5 动态智能频谱共享与接入...................................................................................25
+ b5 ~0 `* |5 i7 O3.1.6 基于区块链的无线接入网络...............................................................................26
6 U) B) n* o* L: E3.1.7 光子定义无线电...................................................................................................27
$ i( A6 s* i! T" n4 e3.1.8 关键任务 uRLLC..................................................................................................292 J0 }! ?( _! b
3.2 6G 网络架构.....................................................................................................................30
8 ]/ \5 W6 i: k: b3 u3 n$ X3.2.1 软件定义网络/网络功能虚拟化..........................................................................30
0 A5 _+ y% T. J5 H, X- ~3.2.2 网络切片及其演进...............................................................................................344 Y6 n) E" z; u! L; T% Y6 N' L
3.2.3 基于服务的网络架构及其演进...........................................................................35
4 b& Z" z/ K( h2 A! _3.2.4 认知服务架构.......................................................................................................361 r  [! T7 B" c# B* X( Q
3.2.5 深度边缘节点和网络(DEN2) .........................................................................37! K. q3 A' `: A4 F8 \% ]/ L8 `6 f
3.2.6 无蜂窝架构...........................................................................................................38) ]  U- X8 \; k, }
3.2.7 云/雾/边缘计算.....................................................................................................41
7 U$ S1 H/ p" ~+ A3 S# f+ r# h/ N四、6G 新的范式转变...................................................................................................................45
  b( q9 S* q+ [+ Q- }3 a4.1 全覆盖:空天地海一体化网络......................................................................................45! f# Z/ @- j$ z% i2 S
4.1.1 卫星通信网络.......................................................................................................45
& a- ^/ o9 {* K0 `2 X4.1.2 无人机通信网络...................................................................................................46* a" i  S0 A7 t' t! h* h
4.1.3 海洋机器类通信网络...........................................................................................48
% q1 `3 ]  s& N4.1.4 空天地海一体化网络...........................................................................................50  W- `) y" N# W# S- i3 f, T
4.2 全频谱:Sub-6 GHz、毫米波、太赫兹、光频段........................................................53
* I$ ?: G! }& C+ T" G4.2.1 Sub-6 GHz 频段.....................................................................................................53; Q- X& `2 K7 A3 l1 y
4.2.2 毫米波频段...........................................................................................................54
2 N& \7 R0 U) v4.2.3 太赫兹频段...........................................................................................................55+ {! g1 l! H4 O3 S# |; u+ M0 X0 S* I- ^
4.2.4 光频段...................................................................................................................58
) y$ a9 i2 [" I$ y) I7 J4.2.5 5G 及 5G 之后的信道测量与模型.......................................................................60# U, r1 n$ L7 r# l* r
4.3 全应用:AI 使能的无线通信网络.................................................................................65  Y# ~4 o5 j+ x1 |" J
4.3.1 AI 及机器学习技术概述.......................................................................................65
" O) {; C: {  [  K- A) L) E# x6 I4.3.2 物理层应用...........................................................................................................66
" A9 d! f* f- w! r/ E8 p4.3.3 上层应用...............................................................................................................68  q2 p# `) [  [
4.3.4 资源分配应用.......................................................................................................69
  O  n' W' q8 T" N/ ~4.3.5 智能内生网络(IEN)........................................................................................715 H- f  ~8 @0 K
4.3.6 面向 6G 的信息、通信与数据技术融合............................................................72; k# a" j* y( o; o2 A
4.4 内生安全..........................................................................................................................74
) @# v0 D, V- Z( y4 x2 f4.4.1 现状和主要问题...................................................................................................74, E: ^7 H. \1 w0 L6 [. t! l/ R" K
4.4.2 6G 中的网络安全隐患问题..................................................................................775 F( R" d) m6 w0 k  s$ `! N
4.4.3 6G 网络安全和隐私问题的可能对策..................................................................78
( @7 M2 M) B4 V五、总结与展望.............................................................................................................................81
3 D' Z2 o9 G7 w六、附录.........................................................................................................................................83
( t( a) E3 ?+ a: O4 _6.1 缩略语..............................................................................................................................83; @7 R: H5 M" O1 O- Q; L5 |2 Q$ N
参考文献.........................................................................................................................................926 X2 ]. Y. x5 p, F1 ^1 J/ O

! `- |0 q! I; _7 P7 _0 ?+ r! g- C! O一、6G 无线通信网络的发展背景9 p4 ?# g) W% \0 j* s
自 2020 年起,第五代(5G)无线通信标准化工作进入尾声并开始在全球部署。5G 的三大应用场景包括增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类通信(mMTc)与高可靠低时延通信(uRLLC)。5G 的关键性能指标(KPI)包括 20 Gbps 的峰值速率、0.1 Gbps 的用户体验速率、1 ms 端到端时延、500 km/h 的移动速度支持、每平方千米 100 万设备的连接数密度、10 Mbps/m2 的流量密度、3 倍于第四代(4G)无线通信系统的频效,以及 100 倍于 4G 的能效。业界已提出了多种关键技术来达到 5G 的性能指标,例如毫米波(mmWave)、大规模多输入多输出(MIMO)、超密集网络(UDN)等。7 x! V  A2 \* q% s. G
但是,5G 将不能满足 2030 年之后的未来网络需求。研究人员开始着眼于第六代(6G)无线通信网络的研发。5G 的一个显著特点是低时延,更准确地说是保障/确定性时延,这需要通过确定性网络(DetNet)来保障未来用例需求的准时、准确的端到端时延。6G 对时间和相位同步的精确度提出了更多更高的需求,这是 5G 所不能满足的。除此之外,6G 还将提供接近 100%的全球覆盖、亚厘米级的定位精度和毫秒级的定位更新速率以满足未来应用需求。由于 5G 网络仅局限于一些典型场景,某些偏远地区还不能很好地覆盖,限制了无人驾驶等应用。非陆地网络,特别是卫星通信网络,由于其成本低、无缝接入、泛在服务能力的优势,可以作为陆地网络的有效补充。无人机通信网络由于其快速响应的特点,在严酷艰难的环境中尤为重要。海洋通信网络可以为船只提供高质量的通信服务。5G 毫米波可以提供 Gbps 级的数据传输速率,但对于高质量三维(3D)视频、虚拟现实(VR)、虚拟现实与增强现实(AR)混合等应用,需要 Tbps 级的数据传输速率,太赫兹(THz)和光频段将是可用的候选频段。由于面临大量天线单元、大带宽、新的服务需求产生的海量数据,6G 网络需要借助人工智能(AI)与机器学习(ML)算法,实现一系列智能应用。网络自动化将在多个方面进一步提升网络的性能,例如服务质量(QoS)、用户体验质量(QoE)、安全性、故障管理、能效等方面。* |" J' o5 `- t1 U
直到 5G 时代,网络流量仍然以视频或流媒体应用为主。除了上面提及的应用和需求,以 5G 触觉互联网应用[2]为代表的类机器人对象的无线网络控制(例如自动驾驶或工厂物流)将成为无线技术新的重要应用领域,但同时面临诸多挑战。当分析由这些应用产生的网络流量时,许多移动终端必须共享传感与控制信息,这给中央式控制系统带来了巨大负担。目前,基于 AI 的分布式控制系统正受到越来越多关注,其中联邦学习被认为是一种可行的方法,数据集相关算法分布于移动终端上,聚合学习在云端完成。这一应用产生了一类全新的网络流量,具有大带宽和极其多样的时延需求。这类应用以及相关的 AI 应用将很有可能主导 6G 的网络流量需求。这是一片未知的探索领域,机遇与挑战并存!与 5G 网络相比,6G 无线通信网络有望提供更高的频谱/能量/成本效率、更高的传输速率(Tbps 级)、10 倍以上的更低时延、100 倍以上的连接数密度、全自动的更高智能化水平、亚厘米级的定位精度、接近 100%的覆盖率,以及亚毫秒级的时间同步。新的空口与传输技术对于获得高频效和高能效十分必要,这包括新的波形设计、多址接入方式、信道编码方案、多天线技术,以及这些技术的有机结合。同时,需要设计新的网络架构,例如软件定义网络(SDN)/网络功能虚拟化(NFV)、动态网络切片、基于服务的网络架构(SBA)、认知服务架构(CSA)以及无蜂窝架构等。
2 i9 |" M" {7 L3 s  G# I; c( K9 J  f另一方面,软件化伴随着相应的代价,正如我们从 5G 部署所得知的一样。商用现成品(COTS)服务器的使用与虚拟化无线接入网(RAN)中的特定领域芯片带来了能量消耗的大幅增加,由此需要更为高能效的新对策。虽然 5G 网络消耗的能量多于 4G 网络,但是提供了更大的带宽,从而使得 5G 传输单位数据使用的能耗小于 4G。因此,新一代无线网络的能耗不应超过上一代的能量需求。为此,6G 需要新的计算范式来获得软件化的所有优点而不增加总体能量消耗。以云计算、雾计算、边缘计算为代表的计算技术对于保障网络韧性、分布式计算与处理能力、低时延与时间同步十分重要。为了解决 5G 包括短包缺陷在内的限制,提供高可靠性、低时延、高传输速率服务、系统覆盖率、万物互联(IoE),满足 2030 年及之后的移动通信需求,6G 网络必须将以人为中心作为发展愿景,而非以机器、应用或数据为中心。为了满足这些需求,6G 无线通信网络将会产生新的范式转换。我们对于 6G 网络的发展愿景如图 1 所示。首先,6G 无线通信网络将会是空天地海一体化网络,用于提供深度全球覆盖。卫星通信、无人机通信、海洋通信将极大扩展无线通信网络的覆盖范围。为了提供更高的数据传输速率,包括 sub-6 GHz 频段、毫米波、太赫兹、光频段在内的全频谱资源将会被充分挖掘。为了实现全应用愿景,AI 与机器学习技术将与 6G 无线通信网络高效融合以实现更好地网络管理与自动化。此外 AI 技术可以实现网络、缓存、计算资源的动态调配以提高下一代网络的性能。还有一个重要趋势是强安全或内生安全,包括物理层与网络层安全,这在构建网络之初就要考虑。垂直行业应用,诸如云虚拟现实、物联网工业自动化、蜂窝车联网(C-V2X)、数字孪生体域网,以及高能效无线网络控制与联邦学习系统将极大促进 6G 无线通信网络的发展。6G 无线通信网络概述如图 2 所示,图中给出了 6G 的各种性能指标、应用场景、使能技术、新的范式转换,以及垂直行业应用。
$ X8 G9 z. E, q( B" d/ [$ D
. T) d$ d0 h% z) v4 b0 p; r7 l4 I2 m- h- \5 [( G

6G研究白皮书.pdf

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2#
发表于 2022-6-21 11:10 | 只看该作者
看一看,学一学。\(^o^)/~

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3#
发表于 2022-6-21 14:35 | 只看该作者
学一学。\(^o^)/~
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