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u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B];& H0 }" T3 z O+ x) C
y=[T41C Pit];! y5 H9 ~& ]7 @
x=iddata(y,u,0.025);
* ^% {: \. p& m8 B* o+ t$ `8 r& b. m1 O6 F, e9 R( M, r
% ident
0 B M9 m$ o' d: T+ c8 z# B* l% 辨识工具箱 m9 E/ G4 P4 E/ o: c3 I0 L
% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体# X+ j$ _: `( [ Q
A=ss1.A;0 J& h. w* o+ w. z6 [7 B: _
B=ss1.B;
5 B) ]( y3 L2 k. A9 R5 \C=ss1.C;
5 C. i* R. O! N2 c/ nD=ss1.D;* T6 o+ R7 g E) n
具体操作是这样的，所有的输入变量作为整个向量（上面代码中的u），输出变量（y）为整个向量，然后通过iddata命令重整成x结构体（0.025是我的采样周期），打开辨识工具箱后，导入x就好了。可以试一下 |
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发表于 2020-12-18 18:09
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