在matlab上使用libsvm工具箱使用错误及解决方法汇总

baqiao

经过几天的学习，终于可以正常的用libsvm工具箱咯……工具箱很强大但是刚开始总是错误百出啊！在遇到问题时google了一下在网上总能找到很多解决方法。。。我总结的是能解决我当时的问题的那些~
+ [! G1 d- u3 S# @7 q, Z
首先附上使用过程
% q+ [& y7 i$ u( s- ?; n
   step1: 输入>>mex -setup
   step2:
   Please choose your compiler for building external inteRFace (MEX) files:
; m/ O5 }# I- b0 l  j    Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?        是否让matlab自动检测编译器 可以选y
   step3:
! }& w4 \& d6 A9 x     Select a compiler:
9 q2 f. `$ ~3 @+ C      [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in E:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc
      [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in e:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
      [3] Microsoft Visual C++ 6.0 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio
% Z+ U; D" w9 w      [0] None
7 c; w: ]/ F  y0 f& H& B: P9 S% y      [1]matlab 自带的不能用 其他的如果有的话 就相应的选择就行  
      我选择了 【2】
    step4:
     Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1  
       Location: e:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
       Are these correct [y]/n?  路径是否正确 是的就选y
       如果没有自动检测出来依次的话step2就选【n】就可以，再顺着提示下来。

$ i; }9 _6 I0 ~6 `% G( _Step 5  
7 k7 b  O/ w8 O! U& X
Make

后面就是：

2 E& \8 }+ F7 e: A# iload heart_scale.mat（此处无分号）
- `+ M  _7 U2 |8 J) o! _  P
9 u) p( K; L' }train = heart_scale_inst;
+ X$ `, t+ ~+ \0 k* t: o# N, O
train_label=heart_scale_label;
% a5 _- C  S( g* r" T
test=train;
3 s# ]6 ?' x5 X9 P* c
. I# q% V4 w2 ctest_label=train_label;

model=svmtrain(train_label,train,'-c 2 -g 0.01');
# ~( k; ~4 @  [; x2 }
[predict_label,accuracy]=svmpredict(test_label,test,model);
! T6 I) \/ }7 Y3 l


1
) J: s  I2 G+ N( L' Z6 d2 ~
6 b5 z# `  B- [) U1 b0 ymake这一步报错

Error using mex (line 206)
% @" C3 B0 m  ]: H+ q! N: g
, p: x% B* X) ^/ [( gUnable to complete successfully.

Error in make (line 1)

" b% P$ x6 L7 q' a# `7 a% This make.m is for MATLAB and OCTAVE

$ Y! w; f; R2 `! T6 T0 I& b8 Yunder Windows, Mac, and Unix

$ M. i' W2 U, t在尝试了许多方法后，竟然是换了低版本的libsvm，搞定了~~~
& C4 `4 d- e0 P- M/ b; z
+ ~, X3 W; W( a2 Q8 g8 ^+ _* k另：Libsvm各个版本http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/matlab/oldfiles/
  X* p! V7 \# H% a$ z& y+ O, I


( u* K& U: l9 |) m7 X8 d- K2 还有一个make这一步出现的错误
. ~, _( r( _  V7 E
( L: i' ?: Z( M" ~, dUndefined function or variable 'make'

" _& |0 B. n; M, t' Y1 p! j解决方法为：
' k* E7 L  y' T$ H
设置matlab的path
! B# |" s! j6 Q
% I- f2 z. \( J6 [6 l' s& D   方法file->set path->set sub path（为什么要sub path因为只有这样才能将你要加的文件目录的子文件都加进去，否则只是加了你所要加的那个目录。）

还要记得把current folder 设为matlab所在的路径

9 F# l2 T3 Q. n0 t) f7 \3 输入load heart_scale.mat；报错
# u2 h) y+ d- G' K$ @6 ?
Error using load
, ]6 r4 r: q! t( W# I& _0 _
Unable to read file heart_scale.mat；: No
4 i1 g: S1 J! e
such file or directory.

% A: y) f$ q% r! D7 w( I这个问题是这样的，不应该有最后那个;   去掉分号就可以了。。。(粗心所致。。。不知道别人会不会像我这样。。。)
; _. e% h$ d1 ?# A  j" F: ^
( i, R3 B. W6 {; y* [4 J4

load 这一步报错
6 E1 N) m( ^# i2 [& G3 Y- [( c( g
1 E- i4 f* ^" @7 E% b6 |! I% w??? Error using ==> load
# a. p4 _5 G7 J% ?Number of columns on line 2 of ASCII file D:\Program
6 W6 H4 u/ \3 U; {$ jFiles\MATLAB2010\matlab\toolbox\libsvm-3.13\heart_scale
must be the same as previous lines.
官方现在不给heart_scale.mat，给的都是VC++下的格式。一些旧版本的工具箱还可以找到mat文件，新版本都没有了。所以load会报错：heart_scalemust be same as previous lines）
6 O1 A) K' z+ R( \- N3 |一种解决方法是：使用给的一个函数，转化数据。此函数为libsvmread()
6 z; d: d2 b% b5 g' u) T/ I使用如下： [label_vector, instance_matrix] =libsvmread('filename');
此处为了跟官方统一名称可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] =libsvmread('heart_scale');
1 Q6 y7 L! B: S注意：由于heart_scale在libsvm-3.11目录下，不是在matlab下，所以直接用libsvmread命令会报错，要买改变当前路径，或者使用[heart_scale_label,heart_scale_inst] =libsvmread('../heart_scale');../代表返回上层路径。
# h: q$ a; B% v但是最简单的方法是，找到旧版本工具箱的mat文件添加上即可！
: w  {8 q0 t6 s. n% N) Z我把需要的mat文件分享在我的网盘中了
  R7 z, `) ]4 _; Zhttp://pan.baidu.com/share/link?shareid=127727&uk=2165237662


! N; @/ ~( C# ~* K" b9 _; }5 c

5 到svmtrain这一步报错

??? Errorusing ==> svmtrain at 172
2 m7 k( F  x# |7 }
Group mustbe a vector.
是因为在添加工具箱的时候没有添加完全，file-Set Path-Add with Subfold ...添加好路径就可以了

8 N3 ~5 ~/ ^7 J8 z1 K" ]' W4 X' R( |
" @0 k! ~% h  A
" E! R/ y1 p: C( J* Y8 {在使用过程中到目前只遇到这些错误~现在也只是会简单的用libsvm工具箱……
: R  J8 L& ]  a1 S9 w; N. y$ S/ `
真是感觉不能偷懒啊！有时候偷懒一步，就要付出更多的代价去解决因此出现的问题^

8 x7 j; I  e+ ~  r/ _1 A' V8 m1 d


4 T  I0 a% x: |) M1 j' x: J% z4 q- P

CCxiaom

在matlab上使用libsvm工具箱错误及解决方法学习