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本帖最后由 pulbieup 于 2020-3-12 10:11 编辑
- I* q3 W2 _/ A% N8 n) [- A
: F- Z. O7 s/ S5 R4 @. c1 @首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。
' V6 [& m1 _3 y9 U6 G J/ k5 p5 g$ {4 Q
Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。对此,版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了(在此说明一下,接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道,我本人也不是,只是在一年某几个时间段里面连续使用),但是仍然会出现类似的问题:
+ {% I2 ^) R I2 [) u
5 J- X4 F0 l' f- J = 0;
- lt = size(imf1,2);
- for (i = 1:lt)
- if (abs(imf1(i)) > 1)
- J = 1;
- break
- end
- end
5 I9 j3 U0 v& r5 L. A# x 0 s$ x8 S8 Q9 S" P5 g& J- _. J+ S; \
上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1(一个向量)是否存在绝对值大于1的点,这显然是基于C++的思想写出来的。如果在matlab下面,其实用两个语句就足够了(当然,可以合并为一个):
( |" g; j9 s/ f! r, `% }
6 E' L- o# Q, m3 G5 p- q = find(imf1>1);
- J = ~isempty(q);
, t; t& d9 N- Y; {
$ B- K* Z5 L8 N. ^" q) d. L& z7 p% W1 y( i, p* d
这样的修改带来的好处是很可观的。又如:
$ ?* b c$ t$ {' P- J, B3 N$ g6 T( u C; O; o
- for j = 1:num
- imf1(start1+j) = 2*li1(j+1) - imf1(start1+j);
- end
/ D3 r q" }/ {' o6 R O 7 z% S: _' j& m" M) f% M
b; G3 t9 P N( \/ `4 E
这是一个对称翻折的问题,它完全可以用以下这个语句简洁表示:0 G: K4 ]4 r1 x1 T% @
: @2 v3 q8 ^/ y# d$ b* `: R- imf1(start1+1:start1+num) = 2*li1(2:num+1) - imf1(start1+1:start1+num);
. e) ?4 E, E9 |8 Y# [
E4 O2 x6 ^8 h因此,如果是新手,可以先用循环(基于C++的思想)来编写代码,然后看看能否用matlab的语言(基于矩阵的思想)来改进。当然,这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行,这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“Functions Used in Vectorizing”就可以找到一些,其他的也可以找相关的书籍(没找到?不可能,电子版总可以下载到的)!! L1 C2 U. l) V+ R6 L2 H' C3 N
对提高matlab编程能力的方法,我想主要有以下三个:8 E- h7 f6 [$ e8 M
* E) }8 d' @! ]# q* x0 y1 X4 ^
1. 查help$ f6 ^- B1 E3 T( x% P. q7 {
2. 多上上论坛,搜索帖子、发帖子问人( m0 d# f+ Z0 H+ U$ r
3. 阅读别人、特别是牛人的程序0 k7 h' [& p) I5 _. E
4. 当然了,正如所有的程序语言一样,“3分课本7分上机”,一定要动手才行,不能光看。多想、多思考、多尝试,才是正路。
& R9 ^( w: x% h
9 H U* P9 F3 _& M" ^1 J7 T" S
4 ?/ Y4 T3 Z y) y- s% m最后,整理一下常用的快捷键(用【】表示)或命令:
8 S1 r! U ?2 Z
0 I& R. F% X) C; H, U0 y1. 在命令窗口(Command Window)中:
) e- ^, h; I1 B/ ^1) 【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令( ]/ w L# {9 Y4 B* S( u6 {8 Z
2) clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
/ k$ @% W2 Z& r* c3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成$ {4 g: `7 q* l/ q( j
4) 【Tab】键――(转自版友心灯)在matlab@hit.edu.cn看到的:在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。目前讨论结果是:matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示
% |6 F- t( P( A: q1 h5) 【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――(转自版友yangjin_ren)在matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。& B$ S2 `: w ^, I& A/ ], I, t
0 H- E/ v2 X9 @! X2. 在编辑器(Editor)中:
, w6 K, O9 F+ z/ \1) 【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效). s2 F8 i$ V# j ^0 n# ?: M% N
2) 【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)
( x! Z9 T" d/ V. c3) 【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)" h. s6 c- h0 s5 ?* a# `
4) 【Ctrl+R】――注释(对多行有效); @9 E/ @5 t2 p q7 P
5) 【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)
0 C- i: d& h, }' U4 M3 ~6) 【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)- e) e6 X* B0 O
7) 【F12】――设置或取消断点
1 s% C$ r* N3 v, y& {! U- w2 w8) 【F5】――运行程序. O7 j) V a/ w. X: k
$ P. \0 I! c$ j
* ^8 J0 Y$ ]; t& R! Y, R: W, L其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了,自己看菜单Debug吧!
" s9 B6 N/ Q0 i8 J# K# K2 C. U6 M$ J) l; E& u- |5 p4 y P
累了, 有时间再写吧。希望大家多交流~~~~~~
+ i# {0 f9 e9 E" y' I6 ~2 P* g; v) _# ]! f& l7 x. S
Coming: (以下东西都是一年前做的了,不知道能否记起,呵呵)
( V/ I+ ^5 J; F n, X6 A& y2 M1 v1) 关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题(我做的时候没有看过其他书籍或资料,是自己闭门造车的结果,如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了)
# x. d4 }. v- V5 X0 D2 ^# w2) 关于外部接口的――matlab与C++Builder的接口,想详细介绍如何利用matcom 4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的(搞科研、搞课题的),所以对VC不熟悉,大学的时候学过一点,不过我想对于搞科研来说C++Builder就足够了,免去很多麻烦,Builder在界面设计和数据库连接上面(我只接触过这两方面)还是做得不错的。同样,如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了
* i/ _& U7 E) X/ L3) GUI方面也写写吧,只是一点点心得或者体会,呵呵,这个相对简单些,篇幅相对要少些。
S, C6 x# S1 \/ d) U+ R真正接触matlab一年左右,我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易, 并且功能强大的开放式的toolbox。 因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。 现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
: a6 ^2 i. {5 n* E* n
3 T% Z& _) t/ s' ^; Q* K要说体会,我可以总结以下几条:7 S0 g, w; ?: @. P7 z) [
1. 多动手写程序、调试, o. A4 ? F- z- A6 G f, |" Y
2. 善于利用MATLAB的帮助( h5 I9 o1 N o9 ?: N6 V
3. 善于向别人学习/ i7 q; t& S4 [$ w$ S0 {+ F
4. 时间积累
7 ~5 G* j5 ~" c+ v8 t0 T4 ^4 Z) x' L6 z( X( q
*多动手写程序、调试
8 j- D5 i0 N% e/ c如果懒得写程序,调试程序,永远无法提高。我个人认为调试程序更重要。有些朋友可能在一个程序调试几下出不了结果时,就可能喜欢去问别人,我不太赞同这一做法。其实,凡事往往经过痛苦折磨后,才会让你印象深刻,收益更大。我建议在你觉得用尽你努力后,仍然无法有结果时,才去请教别人。我当初一个程序调试过一两个星期都有过。在这论坛上,你可以发现不少好的问题,对这些问题,不要光看别人如果解决,也不要光想怎么解决,自己坐下来,动手自己解决一下,那你就会把不是你的知识变成自己的知识。
0 d4 S* T; q6 R. N* |& \- b2 b5 x
9 ^) N: _7 F W" K: }+ T s, p3 p# u*善于利用MATLAB的帮助2 i0 p5 C% r1 Z5 I$ {: @, N2 W E
可以这么说,任何问题都可以在MATLAB的帮助里找到解决的办法。问题不论大小,都是由更小的问题组成,把大问题化为小问题,小函数,然后再到MATLAB帮助里去找这种小问题,小函数的用法。说实话,MATLAB里的函数太多,我也经常忘记一些用法,这时HELP就帮忙了。, h$ H; W8 @& S( y$ Y7 E; y
/ x9 m& z. R5 G2 v4 Q
*善于向别人学习
; N% V& @9 w* p6 t在你解决一个问题后,你可能会发现别人有更简便的方法解决,更强的函数,就时就是你向别人学习的时候。说实话,在这论坛上,我也向bzzz, bainhome等学习借鉴不少。
3 C( g4 l5 s$ @7 R$ n" o6 V0 Z; d$ V- z* R$ d
*时间积累9 u, n7 v, x5 ~- j
时间长了,积累多了,当然也就有进步了。呵呵,也许再过几年,你会发现原来问题也不是以前想的那么难。而lyrock在这里发的也是“打糊乱说,小儿科”,那时你就已经积累不少了。6 m% h' @$ t* I$ @0 c4 J. _% A. L
: ]" d: i- t. P. \2 O1 U4 e
1. help:最有效的命令(参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章)& a9 y( i, T; m% Q- G( |
) M5 w* [& A- v W8 z
其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。 一遇到什么问题,通常我的第一反应是:help ,就先说说自己对help的一些常用方法吧。5 k8 U3 H( P {# C- i! S0 Y* |
1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
W- I U: h* e0 J" g* V. ?2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在命令窗口中敲入help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本号,函数名等。 x9 E) X3 L/ w9 T
3)知道函数名,直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。5 E# a: e9 A; O: ]& c1 Z( }; Z
3 [6 u$ O/ Z4 u0 O4 l2. see also:不可小瞧的关联
7 q4 }+ S1 g9 h$ S* T
7 p* Q; t0 x& `6 i& q3 Q7 c0 a在用help命令的时候,可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确,在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西,但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。
; v% _. [: I- }譬如:曾经遇到一个画椭球的问题。刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给出的(顺带提一句,只用help的时候我们就可以看到matlabgraph3d - Three dimensional graphs. 。于是乎,我又help graph3d,很遗憾,在 Elementary 3-D plots.中我没有发现画椭球的函数,但是我发现在see also中有SPECGRAPH. 抱着试试的态度,我又help specgraph,^_^,这次在 Solid modeling 中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。1 @( o; M6 T1 }! G7 u$ n0 T6 g3 N
+ x# i- I# _7 y3 H- n c3. lookfor: matlab中的google! Q& p" v/ x2 D) y$ I6 D
/ J" y* B- j& x& `% E$ j9 E: g' W当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它,往往会收到意想不到的效果。
; Q" k, J* E0 }) y+ b% N& p" z譬如:曾经在gui编程的时候,遇到过这样一个问题:想拖动鼠标时,要出现一个方框,就像你在桌面上拖动鼠标,会出现虚线框一样。 当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西,后来想起用它了。于是乎,>> lookfor Rectangle (很不好意思,当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-)。果然,在其中就找到这样一条信息:GETRECT Select rectangle with mouse.^_^
* ^1 y' E+ e- P- [* I. A
2 n% N5 X7 J+ u% j9 K+ ^4. get,set: GUI object 属性的帮手
* s4 n) k! Y2 G
0 N& d; o& b- V$ q" i e在GUI编程中,我们可能有时候想改变某些object的属性,或者想让它安装自己的想法实现,但是我们又不记得这些object的属性,更别提怎么设置他们的值了。这时,可以用 get(handles)得到此对象的所有的属及其当前值。用set(handles)可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。找到我们需要的属性名字和可能的取值之后,就意义用 get(handles,‘propertyname’)取得此属性的值,用set(handles,‘propertyname’,values)设置此对象此属性的值。$ i) L6 J* n0 Z
3 r- H+ e6 [+ M5. Edit:查看m源文件的助手/ ~% l6 b# E; I9 ?# z& `
+ [3 |- O7 t) j) m在应用matlab过程中,可能我们想看看它的m源文件,当然用editor定位打开也行,但是我经常采用的式直接在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻烦。/ A7 B3 `1 z$ v' x
6 R# V- ]6 b e6 o6. 其他常用命令:which,what等2 \% M7 _1 W }% f* t: j( Z) \( ^% l3 O
1 b! L6 e- r" ]' M& k1 q; Ywhich:定位指定的函数和文件,最好带上参数-all,以便显示更加多的信息 _" v2 H! N9 X& |; b3 V& y) T+ D
what: 获得指定目录的m文件,mex文件以及mat文件名列表9 N6 S: A: E \+ ~
1 w' t8 R8 |" x
最后一条,要大胆的去试,哪怕只有一丁点儿可能。 _8 {# U% H; D) Y9 }8 I- d
3 x# x: a( t! J# B. K K2 r" u3 `8 M
譬如,早些时候,有朋友问我:我用什么命令可以查找所建立网络的属性的含义,比如说:我建立网络
7 P1 q3 S# E7 x# gnet=newff(minmax(p),[3,1], {'tansig','purelin'},'traingda');7 V* \- q5 p- r3 X' }
想看看net.trainParam。lr_inc属性是啥含义用什么命令查看呢?
/ w' U) f4 a+ r1 {# x2 M当时,我根本连练习都没有用matlab的神经网络工具箱的东西练习过。我helpnewff也没有结果,后来实在没有办法,就试着help参数值traingda,没有想到还居然真的就找到答案了。+ a+ e9 C" q; m+ z. K
还有,曾经有朋友想把waitbar的默认颜色的红色改掉,我用help 没有发现可以改变其填充色的property,后来我看了waitbar.m,发现其填充色本来就不试一个可变参数,但是既然发现了是什么地方,就可以自己改变的,这都得益于matlab 的开放性。这也为我们提供了很大的灵活性(在他的基础上,我们可以做很少的变换,就自己写一个填充色可以以属性输入而改变的waitbar的)。, W# |* q% ~2 m6 ?* [ ]" W
: |" V, ^4 {) r! F5 E% k
最后,matlab只是一个很好的应用工具而已,也不像vc,delphi,vb等开发工具,最多的还是应用于算法的验证,仿真等。我们应该的是尽可能的知道一点儿基础的,然后熟悉本专业的toolbox。(可惜,我现在一直没有这样的实际应用机会)
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