利用MATLAB实现单层计算单元的感知网络代码设计

mytomorrow

单层计算单元的感知网络！每个计算单元为二进制0,1！

程序

• function [out0 out w n0]=perception(p,t,ptest,v,lv)
• %out训练样本分类结果
• % w权值
• % n0实际训练次数
• % p训练样本的输入值
• % t训练样本输出值
• % v训练最大次数
• % lv学习率
• %ptest测试样本
• %out0测试样本分类结果
• m=size(p);
• n=size(t);
• w=ones(m(1),n(1))./5;
• for i=1:v
•     g0=rem(i,m(2));
• if g0==0
•     g0=m(2);
• end
• if t==hardlim(w'*p)
•    n0=i;
•    break
• end  
• d=hardlim(w'*p(:,g0));
• w=w+lv*p(:,g0)*(t(:,g0)-d)';
• out=hardlim(w'*p);
• n0=v;
• end
• out0=hardlim(w'*ptest);
  

运行及结果

p

p =

     0     0     0     1     1     1
     0     1     1     0     0     1
     0     0     1     0     1     0

>> t

t =

     1     1     1     0     0     0
     1     0     0     1     1     0
& G( p7 y& i: ?9 C     1     1     0     1     0     1

>> ptest

ptest =

     0     1
     0     1
( c9 D4 n' ~7 c/ z' Z5 \9 |     1     1

>> [out0 out w n0]=perception(p,t,ptest,1000,0.1)

out0 =

     1     0
& S8 u' I  X: U8 D     1     0
& @  Z+ K* L3 Z3 U# Z     0     0

8 `9 G, t8 q6 y& _: `# rout =

     1     1     1     0     0     0
2 p# J5 _1 z6 ^6 J     1     0     0     1     1     0
' ?7 L4 N* z, g$ \, Y; f! [     1     1     0     1     0     1

) m! G6 _' |: J/ f. q* B  T2 nw =

   -0.2000    0.1000         0
; G  a  ^  r* R/ y- H: `) A9 Q    0.1000   -0.2000         0
) c, L7 ^# ]  l% `: `         0         0   -0.2000

: ~6 v3 V9 ~, S. Z" I) w/ Zn0 =

    12

CCxiaom

实现单层计算单元的感知网络MATLAB代码