添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

Fs = 1000;       % 采样频率 ' K) b( l8 G0 l! U9 V3 v4 e. w; r# gT = 1/Fs;       % 采样时间 L = 256;        % 信号长度 t = (0: L -1)*T; % 时间 0 H; I% Y5 {& {5 P0 r$ Y x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） ' g- X2 y( E3 s. }- G+ @y =x + randn(size(t));     %添加噪声   figure; plot(t,y) title('原始信号') xlabel('时间(s)') % N7 a* v7 ~% D在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.
. h  [7 w2 N, C$ h- j- h2 Z
8 y) A7 T5 ?9 e" u8 ~* aFs = 1000;       % 采样频率
1 p! ~9 b0 X6 Q- t$ b/ qT = 1/Fs;       % 采样时间
/ J" V! e- E$ A! NL = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间
8 p9 W0 Y( g0 U1 e) E2 q
x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
1 S4 f2 k! m6 n; W/ Fn = 100*randn(size(t));
4 Y- n2 x. l' P- \4 u% }! b; E( [y =x +n;     %添加噪声  

4 k0 K+ y) P6 s5 Z4 t& n7 g5 k+ Bfigure;
5 x- ]& f: h2 [* f7 ^6 |plot(t,y)
hold on
plot(t,n,'k')
title('原始信号')
xlabel('时间(s)')



$ j/ R! s. ?- l' `& u) }& W1 F你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，
% I& W( g% g: m3 q$ O